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法律研究如何在 Matplotlib 中编辑 Seaborn 箱形图中须毛、异常值、上限等属性？
如需编辑 Seaborn 箱形图中须毛、异常值、上限等属性，我们可以执行以下步骤：
- 设置图形大小，并调整子图之间以及子图间的填充。
- 使用 Pandas 生成数据框。
- 根据 DataFrame 列生成箱形图。
- 获取箱形图的异常值、方框、中值和须毛数据。
- 打印所有上述数据。
- 如需显示图形，请使用show()方法。
示例
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]
print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)
plt.show()输出
Outliers/Fliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
更新时间：08-7-2021
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