如何获取 mplot3d（matplotlib + python）中所选对象的属性？

要获取 matplotlib 3d 中所选对象的属性，我们可以采取以下步骤。

步骤

• 设置图形大小，并调整子图之间和周围的边距。

• 创建新图形或激活现有图形。

• 将'ax'添加至图形作为子图排列的一部分。

• 对随机数据点进行散点图绘制。

• 将函数*pick_event_method*绑定到事件*pick_event*。

• 打印x、y且z事件坐标。

• 要显示图形，请使用Show()方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Scatter plot
ax.scatter(np.random.rand(10), np.random.rand(10), np.random.rand(10), c=np.random.rand(10),
   cmap='hot', picker=5, s=100)


# pick_event_method
def pick_event_method(event):
   ind = event.ind[0]
   x, y, z = event.artist._offsets3d
   print(x[ind], y[ind], z[ind])


# Connect pick_event_method with pick_event
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', pick_event_method)

plt.show()

输出

它将产生以下输出 -

现在，单击图形中的对象，它将显示控制台上的这些点坐标。

0.29471404722373373 0.7272382336952506 0.551701540876738
0.7393059098968329 0.880733225356321 0.20733995579556608
0.4055966753557102 0.9709122739514328 0.10116103589732084
0.2781962334047674 0.48531626106129566 0.8573607199598575

Rishikesh Kumar Rishi

更新于： 19-Oct-2021

297 次浏览

开启你的 事业

完成课程以获得认证

开始