数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究在 R 语言中，如何使用哪个函数查找矩阵中值的列索引和行索引？
要查找矩阵中值的行列索引，我们不能简单地使用 which 函数，因为它返回基于矩阵中数字序列的索引。例如，如果我们有一个如下所示的矩阵 M：
1 2 3 4 1 6 7 8 1
现在，如果我们尝试使用 which(M==1) 查找索引，它将返回 1 5 9
因为 1 出现在第 1、5 和 9 个位置。
因此，我们需要使用 arr.ind = TRUE，以便 which 函数可以将矩阵读取为数组。
示例
考虑以下矩阵：
> M<-matrix(sample(1:10,100,replace=TRUE),nrow=10) > M
输出
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 9 5 4 5 2 7 6 7 1 1 [2,] 2 6 5 4 2 4 6 4 4 8 [3,] 10 4 9 10 8 4 4 4 5 5 [4,] 8 2 5 10 4 1 3 10 5 8 [5,] 10 1 8 9 10 10 3 8 6 10 [6,] 4 3 4 8 8 4 9 1 9 7 [7,] 5 8 1 5 5 9 9 10 8 7 [8,] 9 9 9 5 5 9 7 2 5 2 [9,] 5 6 5 6 8 9 9 10 1 9 [10,] 7 1 1 6 8 9 5 1 2 4
在矩阵 M 中查找 1 到 10 的值的索引：
示例
> which(M==1,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 5 2 [2,] 10 2 [3,] 7 3 [4,] 10 3 [5,] 4 6 [6,] 6 8 [7,] 10 8 [8,] 1 9 [9,] 9 9 [10,] 1 10
> which(M==2,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 2 1 [2,] 4 2 [3,] 1 5 [4,] 2 5 [5,] 8 8 [6,] 10 9 [7,] 8 10
> which(M==3,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 6 2 [2,] 4 7 [3,] 5 7
> which(M==4,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 6 1 [2,] 3 2 [3,] 1 3 [4,] 6 3 [5,] 2 4 [6,] 4 5 [7,] 2 6 [8,] 3 6 [9,] 6 6 [10,] 3 7 [11,] 2 8 [12,] 3 8 [13,] 2 9 [14,] 10 10
> which(M==5,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 7 1 [2,] 9 1 [3,] 1 2 [4,] 2 3 [5,] 4 3 [6,] 9 3 [7,] 1 4 [8,] 7 4 [9,] 8 4 [10,] 7 5 [11,] 8 5 [12,] 10 7 [13,] 3 9 [14,] 4 9 [15,] 8 9 [16,] 3 10
> which(M==6,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 2 2 [2,] 9 2 [3,] 9 4 [4,] 10 4 [5,] 1 7 [6,] 2 7 [7,] 5 9
> which(M==7,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 10 1 [2,] 1 6 [3,] 8 7 [4,] 1 8 [5,] 6 10 [6,] 7 10
示例
> which(M==8,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 4 1 [2,] 7 2 [3,] 5 3 [4,] 6 4 [5,] 3 5 [6,] 6 5 [7,] 9 5 [8,] 10 5 [9,] 5 8 [10,] 7 9 [11,] 2 10 [12,] 4 10
> which(M==9,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 1 1 [2,] 8 1 [3,] 8 2 [4,] 3 3 [5,] 8 3 [6,] 5 4 [7,] 7 6 [8,] 8 6 [9,] 9 6 [10,] 10 6 [11,] 6 7 [12,] 7 7 [13,] 9 7 [14,] 6 9 [15,] 9 10
> which(M==10,arr.ind=TRUE)
输出
row col [1,] 3 1 [2,] 5 1 [3,] 3 4 [4,] 4 4 [5,] 5 5 [6,] 5 6 [7,] 4 8 [8,] 7 8 [9,] 9 8 [10,] 5 10
更新于： 2020年9月7日
1K+ 阅读量
广告