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法律研究如何在 R 矩阵中找到向量值的行和列位置？
要找到 R 矩阵中向量值的行和列位置，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，创建一个矩阵。
- 然后，使用哪个函数找到特定值的行和列位置，并使用 as.vector 函数读取输出。
示例 1
创建矩阵
让我们创建一个如下所示的矩阵：
M1<-matrix(round(rnorm(60),2),ncol=3) M1
执行后，上述脚本生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上可能会有所不同）：
[,1] [,2] [,3] [1,] -0.86 -0.49 0.19 [2,] -2.42 -2.09 0.06 [3,] -2.87 0.61 0.74 [4,] -1.89 0.37 0.86 [5,] -1.05 -1.22 -0.29 [6,] 0.45 -0.42 -1.31 [7,] 1.73 1.00 -0.37 [8,] 1.61 0.02 0.81 [9,] 1.98 -0.24 -0.20 [10,] -1.55 0.56 0.14 [11,] 1.07 0.07 0.47 [12,] 0.28 0.49 -1.45 [13,] 1.29 -1.46 0.24 [14,] -1.04 -0.70 -1.51 [15,] -1.86 0.04 -0.79 [16,] 0.10 -0.74 0.47 [17,] -0.33 -0.05 -0.66 [18,] 1.74 1.31 0.90 [19,] 0.95 -0.21 0.69 [20,] 0.04 -0.62 -0.02
查找值的行和列位置
使用 which 函数查找值为 0.19 的行和列位置：
M1<-matrix(round(rnorm(60),2),ncol=3) as.vector( which(M1==0.19,arr.ind=TRUE))
输出
[1] 1 3
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示例 2
创建矩阵
让我们创建一个如下所示的矩阵：
M2<-matrix(round(runif(60,2,5),2),ncol=3) M2
[,1] [,2] [,3] [1,] 4.27 4.03 3.52 [2,] 4.57 2.52 2.08 [3,] 3.25 3.98 4.40 [4,] 2.77 3.50 3.94 [5,] 4.53 4.64 4.39 [6,] 3.44 3.83 3.26 [7,] 3.77 2.02 3.56 [8,] 2.12 3.54 3.74 [9,] 3.73 2.19 2.22 [10,] 4.54 3.16 4.11 [11,] 3.51 2.05 3.85 [12,] 4.88 3.93 2.74 [13,] 3.38 2.82 4.77 [14,] 3.63 3.76 2.84 [15,] 3.84 3.81 4.57 [16,] 3.18 2.76 4.44 [17,] 4.19 4.73 4.20 [18,] 3.55 4.99 2.56 [19,] 4.79 3.14 2.30 [20,] 4.96 2.99 3.54
查找值的行和列位置
使用 which 函数查找值为 2.05 的行和列位置：
M2<-matrix(round(runif(60,2,5),2),ncol=3) as.vector(which(M2==2.05,arr.ind=TRUE))
输出
[1] 11 2
更新于： 2021年8月14日
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