如何在 Python 直方图中使用对数刻度区间？

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在 Python 中创建对数刻度区间，我们可以使用 NumPy 库生成对数等距区间，并使用 Matplotlib 创建直方图。

Python 直方图中的对数刻度区间指的是以对数而非线性方式间隔的区间。我们可以通过使用 **plt.hist(bin="")** 在绘制直方图时设置对数刻度区间。

创建对数刻度区间的步骤

在 Python 直方图中设置对数刻度区间，步骤如下。

• **导入库**：导入 'matplotlib' 用于绘图和 'numpy' 用于执行数值计算。

• **创建数据数组**：创建一个包含整数的 NumPy 数组，以表示数据。

• **绘制直方图**：通过使用 'plt.hist()' 函数，以 'x' 和 'bins' 作为关键参数绘制直方图。

• **将 X 轴设置为对数刻度**：**plt.gca()**（获取当前坐标轴）返回绘图上的当前坐标轴实例。

• **显示绘图**：通过使用 **'plt.show()** 在窗口中显示绘图。

导入库

导入 **matplotlib.pyplot** 是一个用于创建各种类型的绘图的函数集合，以及 **numpy** 库用于处理数组和数值计算。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

创建数据数组

在下面的代码行 **np.array(range(100))** 表示创建一个包含从 0 到 99 的整数的 NumPy 数组。

x = np.array(range(100))

绘制直方图

使用下面的代码，**plt.hist()** 方法使用关键参数 'x' 和 'bins' 来构建直方图。使用 **np,logspace()** 将生成对数刻度上的数字。stop=np、start=np.log10(10)。**log10(15)** 表示对数刻度区间起始和结束点。

plt.hist(x, bins=np.logspace(start=np.log10(10) stop=np.log10(15), num=10))

将 X 轴设置为对数刻度

**plt.gca()** 代表“获取当前坐标轴”，它返回绘图上的当前 **Axes** 实例，而 **set_xscale("log")** 将把 x 轴更改为对数刻度，以便以对数刻度显示值。

plt.gca().set_xscale("log")

显示绘图

为了在窗口或内联中显示绘图，使用了 'plt.show()' 函数。

plt.show()

示例

从 matplotlib 导入 pyplot 为 plt 导入 numpy 为 np x = np.array(range(100))

plt.hist(x, bins=np.logspace(start=np.log10(10), stop=np.log10(15), num=10))
plt.gca().set_xscale("log")
plt.show()

输出