如何利用机器学习提升用户体验？

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简介

用户体验（UX）是指个人或用户与产品、服务或系统交互的方式，涵盖从易用性、实用性到效率的所有方面。如今，机器学习可以通过建模、定制、聚类和分类提供直观的用户体验。在本文中，让我们了解一下机器学习是如何彻底改变用户体验的。

为什么用户体验很重要？

对于需要吸引客户或通过网站或移动应用程序进行销售的企业而言，用户体验几乎是必不可少的。用户在这些平台上花费的时间、搜索行为、购买趋势等等都是企业宝贵的数据点。他们希望延长用户在这些网站上的停留时间，并吸引他们进行购买，从而使业务蓬勃发展。如果这些平台拥有良好的用户体验，则可以有效地实现这一点。

UX 提升投资回报率和收入。

通过分析用户数据及其行为，可以改进用户体验。用户数据是指用户与网站或移动应用程序交互的方式。例如，他们遇到的任何问题都会被突出显示。

• 输入支付相关信息（如信用卡号、网上银行等）时出现的问题

• 难以找到搜索的产品

• 菜单栏导航困难

机器学习如何帮助改善 UX？

人工智能系统可以解读人类行为并预测客户下一步将做什么。这些都是预测分析的一部分，可作为企业改进其平台的数据点。

让我们看看 ML 在哪些领域改善了 UX。

提供下一级个性化

基于 ML 的个性化可以为每位客户提供可扩展且独特的体验。算法帮助组织为每个人提供量身定制的体验，而不是基于规则的用户细分。这增强了用户参与度。

一些与个性化相关的例子是

• 根据用户最近的产品搜索目标用户发送个性化电子邮件

• 为客户提供个性化的奖励和折扣。

改进推荐

企业始终希望发展壮大。为了实现这一目标，他们需要向用户提供良好的推荐以增加收入。良好的推荐还可以帮助用户，因为他们需要花费更少的时间来搜索相关产品。

一种广泛使用的此类技术是协同过滤，它提供个性化的内容推荐。该技术的关键亮点之一是根据用户在电子商务平台上的活动、评论或购买提供建议。

例如，

假设一位学生和一位时尚博主都对一家时尚商店进行了评分。他们很可能拥有相似的兴趣。因此，组织可以向学生推荐时尚博主给予非常高评价（例如 9.5）的产品。

提高客户服务速度。

大多数用户讨厌排队等待解决他们的查询。如果组织没有提供高效的客户服务来满足用户的需求，他们的声誉就会受到严重影响，尤其是在售后服务方面。为了提供快速解决方案，大多数企业在其网站或应用程序中使用人工智能来使用聊天机器人和自动化呼叫，以便其宝贵的客户不必排队等待解决查询。与人类相比，聊天机器人的可扩展性要强得多，并且在许多情况下，在回答复杂问题方面比人类更有优势。此外，随着时间的推移，聊天机器人可以从这些问卷中学习并不断完善自身。

例如，

由人工智能驱动的聊天机器人可以回答简单的问题和常见问题解答，并且在服务方面可以模仿人类。

情感分析

如今，现代人工智能算法利用面部识别通过视频分析来理解人类情感，从而向用户提供更相关的广告。人类情感一直以来都难以理解。但如今，ML 算法已经能够理解基本的人类行为以及复杂的人类行为。

例如，

营销机构和媒体平台针对特定客户群体投放广告。

可用性测试

人工智能是用于测试的强大工具。它有助于评估各种 UX 指标。

其中一些是

• 用户设备

• 人口统计

• 访问的页面

• 会话时间

• 会话时长

结论

在增强和改进 UX 方面，没有其他技术可以取代机器学习和人工智能。如今，人工智能已成为许多行业的福音，这些行业实际上对其功能感到敬畏。这推动了组织对人工智能和机器学习的倾向。