数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法律研究如何将命令行参数传递给 Python Docker 容器？
在深入了解Docker容器参数之前，我们必须了解Python命令行参数以及开发者如何访问它们。当我们希望在程序外部控制Python脚本时，命令行参数非常有用。
访问Python脚本的命令行参数
步骤1：创建一个Python脚本main.py
示例
# sys will allow us to access the passed arguments import sys # sys.argv[0] access the first argument passed that is the python script name print("\nFile or Script Name is :", sys.argv[0]) # print arguments other than the file name print("\nArguments passed:", end = " ") for i in range(1, len(sys.argv)): print(sys.argv[i], end = " ") # Lowercase operation on the passed arguments for i in range(1, len(sys.argv)): print(sys.argv[i].lower(), end = " ")
步骤2：使用参数在终端运行
#python3 main.py HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT
输出
File or Script Name is : main.py Arguments passed: HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT hello this is tutorialspoint
将这些参数传递给Docker容器
我们有不同的方法可以将命令行参数传递给Docker容器。下面逐步介绍其中一些方法。
使用Docker参数和ENTRYPOINT
技巧是使用entrypoints和Dockerfile，并将该entrypoint重定向到Python文件的执行。之后，只需在运行Docker容器的过程中传递所需的Python参数。
步骤1：创建一个Dockerfile
示例
FROM python WORKDIR /app COPY . /app/ ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]
步骤2：构建镜像
示例
#docker build -t arg_py .
输出
Sending build context to Docker daemon 8.192kB Step 1/4 : FROM python ---> fa9122485d1d Step 2/4 : WORKDIR /app ---> Using cache ---> 9e9708fe1d43 Step 3/4 : COPY . /app/ ---> aea9ecf32f55 Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"] ---> Running in 864440fa7988 Removing intermediate container 864440fa7988 ---> d6e31e5606b8 Successfully built d6e31e5606b8 Successfully tagged arg_py:latest
步骤3：运行容器
#docker run --name mycontainer arg_py HELLO FROM TUTORIALSPOINT
示例
File or Script Name is : main.py Arguments passed: HELLO FROM TUTORIALSPOINT hello from tutorialspoint
使用Docker环境变量和ENTRYPOINT
Docker run命令为我们提供了一些非凡的功能，其中之一是环境变量。在这里，我们将使用这些环境变量将数据传递到Docker容器内的Python脚本。
步骤1：创建一个用于访问环境变量的Python脚本
这次创建Python脚本将与第一个示例非常相似。我们将导入“os”模块来获取环境变量，而不是导入“sys”模块。创建一个Python文件并粘贴以下代码。
示例
import os #declare some variables for environment variable #os.getenv will fetch the environment variables from the container. userName = os.getenv("User_Name") passWord = os.getenv("Pass_Word") #Now print the variables that has been fetched. print("Running with user: %s" % userName) print("Your password: %s" % passWord) #Apply some operation print(userName.upper()) print(passWord.upper())
将上述文件保存为main.py
步骤2：构建Dockerfile
构建Dockerfile以使用此Python代码创建新的镜像。此Dockerfile与我们之前创建的相同，只是main.py中的Python代码已更改。
示例
#docker build -t env_img .
输出
Sending build context to Docker daemon 3.072kB Step 1/4 : FROM python ---> fa9122485d1d Step 2/4 : WORKDIR /app ---> Using cache ---> 9e9708fe1d43 Step 3/4 : COPY . /app/ ---> 31f98d53c161 Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"] ---> Running in bec1681a6842 Removing intermediate container bec1681a6842 ---> 5dd89b0c7985 Successfully built 5dd89b0c7985 Successfully tagged env_img:latest
步骤3：运行容器
在运行容器时使用Python脚本中提到的环境变量。“Docker run”有一个“-e”标志来指定任何环境变量，我们可以一次指定多个环境变量。
示例
#docker run -e User_Name="TutorialsPoint" -e Pass_Word="secret" --name env_cont env_img
输出
Running with user: TutorialsPoint Your password: secret TUTORIALSPOINT SECRET
这就是我们如何在Docker客户端的帮助下，将命令行参数和环境变量传递给在Docker守护程序上运行的Python容器。
更新于：2024年5月31日
14K+ 次浏览
广告