如何在R中使用名称删除矩阵中的行?


要使用名称从R中的矩阵中删除一行,我们可以按照以下步骤操作:

  • 首先,创建一个矩阵。

  • 然后,为矩阵的行添加名称。

  • 之后,通过使用否定和单个方括号进行子集选择,取消选择所需的行的子集来对矩阵进行子集选择。

示例

创建矩阵

让我们创建一个如下所示的矩阵:

M<-matrix(rpois(100,5),ncol=4)
M

输出

执行上述脚本后,将生成以下输出(此输出由于随机化而可能在您的系统上有所不同):

    [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]  6   0    5    7
[2,]  2   6    8    7
[3,]  9   6    5    5
[4,]  4   8    3    8
[5,]  6   4    2    9
[6,]  3   4    4    9
[7,]  7   6    5    6
[8,]  4   5    7    2
[9,]  7   5    9    8
[10,] 5   7    8    5
[11,] 7   9    5    8
[12,] 9   2    4    8
[13,] 7   2    4    5
[14,] 2   6    8    4
[15,] 8   4    7    7
[16,] 5   3    3    2
[17,] 6   5    5    5
[18,] 5   7    8    5
[19,] 6   5    5    5
[20,] 2   9    6    4
[21,] 5   3    7    7
[22,] 5   3   12    5
[23,] 8   3    3    5
[24,] 7   3    6    1
[25,] 3   3    5    7

添加行名

使用rownames函数将行名添加到矩阵M中:

M<-matrix(rpois(100,5),ncol=4)
rownames(M)<-LETTERS[1:25]
M

输出

  [,1] [,2] [,3] [,4]
A  6    0    5    7
B  2    6    8    7
C  9    6    5    5
D  4    8    3    8
E  6    4    2    9
F  3    4    4    9
G  7    6    5    6
H  4    5    7    2
I  7    5    9    8
J  5    7    8    5
K  7    9    5    8
L  9    2    4    8 
M  7    2    4    5
N  2    6    8    4
O  8    4    7    7
P  5    3    3    2
Q  6    5    5    5
R  5    7    8    5
S  6    5    5    5
T  2    9    6    4
U  5    3    7    7
V  5    3   12    5
W  8    3    3    5
X  7    3    6    1
Y  3    3    5    7

使用行名从矩阵中删除行

通过使用否定和单个方括号取消选择行A的子集,对矩阵进行子集选择,如下所示:

M<-matrix(rpois(100,5),ncol=4)
rownames(M)<-LETTERS[1:25]
M<-M[rownames(M)!="A",]
M

输出

 [,1] [,2] [,3] [,4]
B  2    6    8    7
C  9    6    5    5
D  4    8    3    8
E  6    4    2    9
F  3    4    4    9
G  7    6    5    6
H  4    5    7    2
I  7    5    9    8
J  5    7    8    5
K  7    9    5    8
L  9    2    4    8
M  7    2    4    5
N  2    6    8    4
O  8    4    7    7
P  5    3    3    2
Q  6    5    5    5
R  5    7    8    5
S  6    5    5    5
T  2    9    6    4
U  5    3    7    7
V  5    3   12    5
W  8    3    3    5
X  7    3    6    1
Y  3    3    5    7

更新于: 2021年11月16日

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