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法律研究如何在 R 中重复整个 data.table 对象？
若要在 R 中重复整个 data.table 对象，我们可以按照以下步骤操作 −
首先，创建一个 data.table 对象。
然后，使用 rep 函数来重复 data.table 对象。
示例
创建 data.table 对象
我们创建一个 data.table 对象，如下所示 −
library(data.table) x<-rpois(20,2) y<-rpois(20,5) z<-rpois(20,2) DT<-data.table(x,y,z) DT
输出
执行上述脚本后，会生成以下输出（此输出在不同系统上可能因随机化而有所不同）−
x y z 1: 3 3 4 2: 2 5 0 3: 2 6 1 4: 1 4 1 5: 3 6 1 6: 2 5 1 7: 1 1 3 8: 4 4 2 9: 2 3 1 10: 2 5 3 11: 2 4 2 12: 3 11 1 13: 0 3 2 14: 1 4 3 15: 4 4 1 16: 3 6 3 17: 1 3 2 18: 2 5 3 19: 1 1 1 20: 1 7 5
重复 data.table 对象
使用 rep 函数重复 data.table 对象 DT 两次 −
library(data.table) x<-rpois(20,2) y<-rpois(20,5) z<-rpois(20,2) DT<-data.table(x,y,z) DT[rep(1:nrow(DT),2),]
输出
x y z
1: 3 3 4
2: 2 5 0
3: 2 6 1
4: 1 4 1
5: 3 6 1
6: 2 5 1
7: 1 1 3
8: 4 4 2
9: 2 3 1
10: 2 5 3
11: 2 4 2
12: 3 11 1
13: 0 3 2
14: 1 4 3
15: 4 4 1
16: 3 6 3
17: 1 3 2
18: 2 5 3
19: 1 1 1
20: 1 7 5
21: 3 3 4
22: 2 5 0
23: 2 6 1
24: 1 4 1
25: 3 6 1
26: 2 5 1
27: 1 1 3
28: 4 4 2
29: 2 3 1
30: 2 5 3
31: 2 4 2
32: 3 11 1
33: 0 3 2
34: 1 4 3
35: 4 4 1
36: 3 6 3
37: 1 3 2
38: 2 5 3
39: 1 1 1
40: 1 7 5
x y z
更新于: 2021 年 11 月 8 日
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