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法律研究如何在 R 的 data.table 对象中缩放某些列？
要在 R 的 data.table 对象中缩放某些列，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个 data.table 对象。
然后，使用单个方括号选择列，并使用 lapply、list 和 scale 函数来缩放这些列。
示例
创建 data.table 对象
让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：
library(data.table) var1<-rpois(25,5) var2<-rpois(25,2) var3<-rpois(25,5) var4<-rpois(25,3) DT<-data.table(var1,var2,var3,var4) DT
输出
执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）：
var1 var2 var3 var4 1: 5 2 1 2 2: 3 5 4 2 3: 6 2 7 3 4: 10 3 5 3 5: 3 5 3 0 6: 4 1 6 2 7: 4 1 5 3 8: 3 1 6 0 9: 2 2 9 1 10: 2 1 6 6 11: 5 2 5 2 12: 3 1 2 3 13: 4 4 4 1 14: 8 0 5 2 15: 6 1 2 2 16: 4 3 3 3 17: 2 1 7 2 18: 8 2 7 3 19: 9 3 7 0 20: 6 2 6 4 21: 8 2 4 4 22: 4 0 3 2 23: 10 2 4 4 24: 5 3 6 7 25: 5 1 6 1 var1 var2 var3 var4
缩放某些列
使用单个方括号选择 var1 和 var2 列，并使用 lapply、list 和 scale 函数来缩放这些列，如下所示：
DT[,c("var1","var2"):=lapply(list(var1,var2),scale)]
DT输出
var1 var2 var3 var4 1: -0.06546537 0.0000000 1 2 2: -0.88378246 2.2677868 4 2 3: 0.34369318 0.0000000 7 3 4: 1.98032735 0.7559289 5 3 5: -0.88378246 2.2677868 3 0 6: -0.47462391 -0.7559289 6 2 7: -0.47462391 -0.7559289 5 3 8: -0.88378246 -0.7559289 6 0 9: -1.29294100 0.0000000 9 1 10: -1.29294100 -0.7559289 6 6 11: -0.06546537 0.0000000 5 2 12: -0.88378246 -0.7559289 2 3 13: -0.47462391 1.5118579 4 1 14: 1.16201027 -1.5118579 5 2 15: 0.34369318 -0.7559289 2 2 16: -0.47462391 0.7559289 3 3 17: -1.29294100 -0.7559289 7 2 18: 1.16201027 0.0000000 7 3 19: 1.57116881 0.7559289 7 0 20: 0.34369318 0.0000000 6 4 21: 1.16201027 0.0000000 4 4 22: -0.47462391 -1.5118579 3 2 23: 1.98032735 0.0000000 4 4 24: -0.06546537 0.7559289 6 7 25: -0.06546537 -0.7559289 6 1 var1 var2 var3 var4
更新于：2021 年 11 月 11 日
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