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法律研究如何在R中通过指定包含NA的列来筛选data.table对象？
要通过指定包含NA的列来筛选data.table对象，我们可以按照以下步骤操作：
首先，创建一个包含一些包含NA的列的data.table对象。
然后，使用is.na和subset函数来筛选data.table对象，指定包含NA的列x1和x2。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个如下所示的data.table对象：
library(data.table) x1<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x3<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x4<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x1,x2,x3,x4) DT
输出
执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出可能因您的系统而异）：
x1 x2 x3 x4
1: -2.34 -0.57 NA NA
2: -2.34 -0.57 -0.85 -0.47
3: NA -0.57 NA -0.47
4: -2.34 -0.57 -0.84 0.69
5: NA -0.57 1.82 0.69
6: 1.14 -2.03 1.82 NA
7: -2.34 NA -0.84 NA
8: 1.14 0.63 -0.85 NA
9: NA NA -0.84 -0.47
10: 1.14 NA NA -0.47
11: -2.34 NA -0.84 NA
12: NA NA -0.85 NA
13: 1.14 0.63 -0.84 NA
14: -2.34 0.63 -0.84 NA
15: -2.34 -2.03 1.82 NA
16: NA -2.03 1.82 NA
17: NA NA NA -0.47
18: 1.14 -2.03 NA NA
19: NA 0.63 1.82 NA
20: -2.34 NA 1.82 -0.47
21: 1.14 0.63 NA NA
22: 1.14 NA -0.85 -0.47
23: -2.34 -2.03 NA -0.47
24: 1.14 0.63 1.82 -0.47
25: -2.34 NA NA 0.69
x1 x2 x3 x4通过指定包含NA的列来筛选data.table对象
使用is.na和subset函数来筛选data.table对象DT，指定包含NA的列x1和x2，如下所示：
library(data.table) x1<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x3<-sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),25,replace=TRUE) x4<-sample(c(NA,round(rnorm(2),2)),25,replace=TRUE) DT<-data.table(x1,x2,x3,x4) subset(DT,is.na(x1)|is.na(x2))
输出
x1 x2 x3 x4 1: NA -0.57 NA -0.47 2: NA -0.57 1.82 0.69 3: -2.34 NA -0.84 NA 4: NA NA -0.84 -0.47 5: 1.14 NA NA -0.47 6: -2.34 NA -0.84 NA 7: NA NA -0.85 NA 8: NA -2.03 1.82 NA 9: NA NA NA -0.47 10: NA 0.63 1.82 NA 11: -2.34 NA 1.82 -0.47 12: 1.14 NA -0.85 -0.47 13: -2.34 NA NA 0.69
更新于：2021年11月15日
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