如何在 Pandas Series 中用零替换列中的 NaN 值？

要替换 Pandas Series 的一列中的 NaN 值为零或其他值，我们可以使用 s.fillna() 方法。

步骤

  • 使用轴标签（包括时间序列）创建一个一维 ndarray。

  • 打印输入系列。

  • 使用 s.fillna(0) 用值 0 替换系列中的 NaN。

  • 同样，使用 s.fillna(5) 和 s.fillna(7) 用值 5 和 7 分别替换系列中的 NaN。

  • 打印替换后的 NaN 系列。

示例

 在线演示

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, np.nan, 3, np.nan, 3, np.nan, 7, np.nan, 3])
print "Input series is:
", s
print "After replacing NaN with 0:
", s.fillna(0)
print "After replacing NaN with 5:
", s.fillna(5)
print "After replacing NaN with 7:
", s.fillna(7)

输出

Input series is:
   x    y   z
0 5.0  NaN  NaN
1 NaN  1.0  1.0
2 1.0  NaN  NaN
3 NaN 10.0  NaN
After replacing NaN with 0:
    x    y    z
0 5.0   0.0  0.0
1 0.0   1.0  1.0
2 1.0   0.0  0.0
3 0.0  10.0  0.0
After replacing NaN with 5: 
   x    y   z
0 5.0  5.0  5.0
1 5.0  1.0  1.0
2 1.0  5.0  5.0
3 5.0 10.0  5.0
After replacing NaN with 7:
   x    y   z
0 5.0  7.0  7.0
1 7.0  1.0  1.0
2 1.0  7.0  7.0
3 7.0 10.0  7.0

更新日期： 30-8-2021

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