如何在 R 数据框中为因子变量的每个级别选择第一行？

行比较是数据分析中一个重要的部分，有时我们会比较变量与变量、值与值、案例或行与另一个案例或行，甚至比较一个完整的数据集与另一个数据集。这是为了检查数据值的准确性和一致性，因此我们必须进行比较。为此，我们需要选择所需的行、列等。为了为因子变量的每个级别选择第一行，我们可以使用带有 ! 符号的 duplicated 函数。

示例

考虑以下数据框 -

> x1<-rep(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),each=5)
> x2<-1:50
> x3<-rep(c(LETTERS[1:10]),times=5)
> df<-data.frame(x1,x2,x3)
> head(df,20)
  x1 x2 x3
1  1  1 A
2  1  2 B
3  1  3 C
4  1  4 D
5  1  5 E
6  2  6 F
7  2  7 G
8  2  8 H
9  2  9 I
10 2 10 J
11 3 11 A
12 3 12 B
13 3 13 C
14 3 14 D
15 3 15 E
16 4 16 F
17 4 17 G
18 4 18 H
19 4 19 I
20 4 20 J
> tail(df,20)
x1 x2 x3
31 7 31 A
32 7 32 B
33 7 33 C
34 7 34 D
35 7 35 E
36 8 36 F
37 8 37 G
38 8 38 H
39 8 39 I
40 8 40 J
41 9 41 A
42 9 42 B
43 9 43 C
44 9 44 D
45 9 45 E
46 10 46 F
47 10 47 G
48 10 48 H
49 10 49 I
50 10 50 J

根据因子变量 x1 的每个级别选择第一行 -

> df[!duplicated(df$x1),]
x1 x2 x3
1 1 1 A
6 2 6 F
11 3 11 A
16 4 16 F
21 5 21 A
26 6 26 F
31 7 31 A
36 8 36 F
41 9 41 A
46 10 46 F

根据因子变量 x3 的每个级别选择第一行 -

> df[!duplicated(df$x3),]
x1 x2 x3
1 1 1 A
2 1 2 B
3 1 3 C
4 1 4 D
5 1 5 E
6 2 6 F
7 2 7 G
8 2 8 H
9 2 9 I
10 2 10 J

更新于: 2020年8月11日

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