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法学如何为 R 数据框中的因子级别创建子集？
在数据分析中，我们经常处理因子变量，而这些因子变量有不同的级别。有时，我们想为 R 数据框创建特定因子级别的子集，以只针对因子变量的特定级别分析数据。这可以通过使用 subset 函数轻松完成。
示例
考虑以下数据框−
> set.seed(99)
> Factor<-rep(c("India","China","USA","UK","Canada"),times=4)
> Percentage<-sample(1:100,20)
> df<-data.frame(Factor,Percentage)
> df
Factor Percentage
1 India 48
2 China 33
3 USA 44
4 UK 22
5 Canada 62
6 India 32
7 China 13
8 USA 20
9 UK 31
10 Canada 68
11 India 9
12 China 82
13 USA 88
14 UK 30
15 Canada 86
16 India 84
17 China 95
18 USA 14
19 UK 4
20 Canada 78这里，因子变量 Factor 有五个级别。现在，假设我们想为这些级别中的每一个级别创建一个 Percentage 子集，那么它可以按如下所示完成−
> India<-subset(df,Factor=="India") > India Factor Percentage 1 India 48 6 India 32 11 India 9 16 India 84 > UK<-subset(df,Factor=="UK") > UK Factor Percentage 4 UK 22 9 UK 31 14 UK 30 19 UK 4 > China<-subset(df,Factor=="China") > China Factor Percentage 2 China 33 7 China 13 12 China 82 17 China 95 > USA<-subset(df,Factor=="USA") > USA Factor Percentage 3 USA 44 8 USA 20 13 USA 88 18 USA 14 > Canada<-subset(df,Factor=="Canada") > Canada Factor Percentage 5 Canada 62 10 Canada 68 15 Canada 86 20 Canada 78
更新于：12-Aug-2020
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