如何使用 R 中的 ggplot2 为数据帧子集创建一个线形图?
子集是 R 中一件不困难的事,但如果我们把自己的代码写的短一些,那么这是一个很繁琐的任务,因为我们必将在代码之间插入代码,这会造成混乱。所以,我们在一个代码中写另外一个代码时必须非常小心。通过使用 ggplot2 的 ggplot 函数,可以使用子集函数来创建使用子集数据帧的直线。
示例
考虑下面的数据帧 -
set.seed(99) x1<-rep(c("Sample1","Sample2","Sample3","Sample4"),times=5) x2<-rpois(20,5) x3<-runif(20,2,5) df<-data.frame(x1,x2,x3) df
输出
x1 x2 x3 1 Sample1 5 2.683710 2 Sample2 2 2.241572 3 Sample3 6 4.464855 4 Sample4 11 3.773342 5 Sample1 5 4.320167 6 Sample2 9 3.050258 7 Sample3 6 2.018184 8 Sample4 4 4.443519 9 Sample1 4 2.003538 10 Sample2 3 2.602071 11 Sample3 5 3.500318 12 Sample4 5 2.970510 13 Sample1 3 3.040351 14 Sample2 6 3.636462 15 Sample3 6 2.121470 16 Sample4 6 3.331542 17 Sample1 4 4.072941 18 Sample2 2 4.471554 19 Sample3 2 3.820360 20 Sample4 3 4.932325 library(ggplot2) ggplot(subset(df,x1 %in% c("Sample2","Sample3")))+ + geom_line(aes(x2,x3,group=x1,colour=x1))
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输出
ggplot(subset(df,x1 %in% c("Sample1","Sample4")))+ + geom_line(aes(x2,x3,group=x1,colour=x1))
输出
为三个样本(Sample1、Sample2 和 Sample3)创建绘图 -
ggplot(subset(df,x1 %in% c("Sample1","Sample2","Sample3")))+ + geom_line(aes(x2,x3,group=x1,colour=x1))
输出
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