如何在R中使用ggplot2创建带有3西格玛限值的折线图?


要使用ggplot2创建带有3西格玛限值的折线图,我们首先需要计算这些限值,然后才能创建图表。我们可以为此目的使用ggplot2的geom_ribbon函数,在其中可以将下限3西格玛限值传递给aes中的ymin参数,将上限3西格玛限值传递给aes中的ymin参数,我们还需要指定alpha,以便区分线条和限值的颜色。

示例

考虑以下数据框

实时演示

> set.seed(14)
> x<-1:20
> y<-rnorm(20,1,0.5)
> df<-data.frame(x,y)
> df

输出

   x    y
1  1 0.6690751
2  2 1.8594771
3  3 2.0608335
4  4 1.7485768
5  5 0.9819297
6  6 1.6159726
7  7 0.9675596
8  8 1.5344969
9  9 0.8115173
10 10 1.5215915
11 11 0.8085891
12 12 1.1497108
13 13 1.3371199
14 14 0.8535918
15 15 1.2440267
16 16 1.4414009
17 17 1.9313745
18 18 1.8058626
19 19 1.0677398
20 20 1.5440430

计算上下限

> df$Lower<-df$y-3*mean(df$y)
> df$Upper<-df$y+3*mean(df$y)

加载ggplot2包并为y创建折线图

示例

> library(ggplot2)
> ggplot(df,aes(x,y))+geom_line()

输出

创建带有3西格玛限值的折线图

示例

> ggplot(df,aes(x,y))+geom_line()+geom_ribbon(aes(ymin=Lower,ymax=Upper,alpha=0.1))

输出

更新于: 2020年11月6日

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