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法学如何在 Matplotlib 中在一个图形中显示多张图片？
要在 matplotlib 中在一个图形中显示多张图片，我们可以按照以下步骤操作：
使用 numpy 创建随机数据。
向当前图形添加子图，**nrows=1, ncols=4**，索引为 **index=1**。
使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Blues_r"** 将数据显示为图像（即二维规则栅格）。
向当前图形添加子图，nrows=1, ncols=4，索引为index=2。
使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Accent_r"** 将数据显示为图像（即二维规则栅格）。
向当前图形添加子图，nrows=1, ncols=4，索引为index=3。
使用 **imshow()** 方法和 **cmap="terrain_r"** 将数据显示为图像（即二维规则栅格）。
向当前图形添加子图，**nrows=1, ncols=4**，索引为 **index=4**。
使用 imshow() 方法和 **cmap="twilight_shifted_r"** 将数据显示为图像（即二维规则栅格）。
要显示图形，请使用 **show()** 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) plt.subplot(1, 4, 1) plt.imshow(data, cmap="Blues_r") plt.subplot(1, 4, 2) plt.imshow(data, cmap="Accent_r") plt.subplot(1, 4, 3) plt.imshow(data, cmap="terrain_r") plt.subplot(1, 4, 4) plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r") plt.show()
输出
更新于：2021年5月8日
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