如何使用 grepl 函数对 R 数据框中的行进行子集选择？

R 中的 grepl 函数在字符向量或 R 数据框列的每个元素中搜索与参数模式匹配的内容。如果我们想使用 grepl 对 R 数据框中的行进行子集选择，可以使用访问包含字符值的列来使用带方括号和 grepl 进行子集选择。

示例 1

考虑以下数据框

实时演示

> x1<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
> y1<-rnorm(20,1,0.24)
> z1<-rpois(20,2)
> df1<-data.frame(x1,y1,z1)
> df1

输出

  x1   y1    z1
1 A 0.8833979 5
2 B 0.5400075 1
3 C 0.6923827 3
4 B 1.5069186 2
5 B 0.8190962 2
6 B 0.8296171 1
7 B 1.2793876 4
8 B 1.1401782 2
9 C 1.5187263 0
10 C 0.6187501 2
11 B 1.3837516 0
12 C 0.8790544 0
13 A 0.7818624 3
14 B 0.8659361 2
15 B 0.9503166 2
16 A 0.8711020 2
17 B 1.0646814 2
18 A 1.2973144 1
19 C 0.9172171 2
20 B 0.7062629 3

通过在 x1 中排除 A 对 df1 进行子集选择

示例

> df1[!grepl("A",df1$x1),]

输出

  x1   y1    z1
2 B 0.5400075 1
3 C 0.6923827 3
4 B 1.5069186 2
5 B 0.8190962 2
6 B 0.8296171 1
7 B 1.2793876 4
8 B 1.1401782 2
9 C 1.5187263 0
10 C 0.6187501 2
11 B 1.3837516 0
12 C 0.8790544 0
14 B 0.8659361 2
15 B 0.9503166 2
17 B 1.0646814 2
19 C 0.9172171 2
20 B 0.7062629 3

示例 2

实时演示

> x2<-sample(c("India","China","France"),20,replace=TRUE)
> y2<-rexp(20,0.335)
> df2<-data.frame(x2,y2)
> df2

输出

   x2      y2
1 India 2.91693551
2 India 5.86599500
3 China 3.41872121
4 India 6.82404548
5 France 4.26003369
6 China 6.31902445
7 China 2.67848516
8 France 3.20830803
9 India 0.01151151
10 India 2.04166415
11 China 1.72607765
12 China 2.31852068
13 India 1.59578792
14 France 1.06253867
15 China 1.44092496
16 China 2.89259111
17 China 0.16299576
18 France 3.37298728
19 India 0.94687404
20 France 1.26557174

通过在 x2 中排除法国对 df2 进行子集选择

示例

> df2[!grepl("France",df2$x2),]

输出

    x2     y2
1 India 2.91693551
2 India 5.86599500
3 China 3.41872121
4 India 6.82404548
6 China 6.31902445
7 China 2.67848516
9 India 0.01151151
10 India 2.04166415
11 China 1.72607765
12 China 2.31852068
13 India 1.59578792
15 China 1.44092496
16 China 2.89259111
17 China 0.16299576
19 India 0.94687404

更新日期：2020 年 11 月 23 日

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