如何在 R 中使用 dplyr 子集化数据框的行，并排除 NA 值？

为了在 R 中使用 dplyr 子集化数据框的行，并排除 NA 值，我们可以按照以下步骤操作：

  • 首先，创建一个数据框。
  • 然后，使用 dplyr 包的 filter 函数子集化包含 !is.na 的行。

创建数据框

让我们创建一个如下所示的数据框：

 在线演示

x<-sample(c(NA,1,2),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x)
df

执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出可能因系统而异）：

  x
1 2
2 2
3 1
4 1
5 1
6 NA
7 1
8 NA
9 NA
10 1
11 1
12 1
13 2
14 1
15 NA
16 2
17 2
18 2
19 NA
20 1

使用 dplyr 子集化数据框的行，并排除 NA 值

使用 dplyr 包的 filter 函数子集化 df 的行，其中 !is.na 如下所示：

x<-sample(c(NA,1,2),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x)
library(dplyr)
df %>% filter(!is.na(x))

输出

  x
1 2
2 2
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 2
11 1
12 2
13 2
14 2
15 1

更新于： 2021年8月13日

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