如何使用 Boto3 通过 AWS 客户端获取 S3 中存在的存储桶列表？

问题陈述 - 在 Python 中使用 Boto3 库获取 AWS 中所有存在的存储桶列表

示例 - 获取存储桶名称，例如 - BUCKET_1、BUCKET2、BUCKET_3

解决此问题的方法/算法

步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。

步骤 2 - 使用 Boto3 库创建 AWS 会话。

步骤 3 - 为 S3 创建 AWS 客户端。

步骤 4 - 使用函数 list_buckets() 将存储桶的所有属性存储在字典中，例如 ResponseMetadata、buckets

步骤 5 - 使用for 循环从字典中获取仅与存储桶相关的详细信息，例如名称、创建时间等。

步骤 6 - 现在，仅从存储桶字典中检索名称并存储在列表中。

步骤 7 - 如果发生任何不需要的异常，则进行处理

步骤 8 - 返回存储桶名称列表

示例

以下代码获取 S3 中存在的存储桶列表 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

# To get list of buckets present in AWS using S3 client
def get_buckets_client():
   session = boto3.session.Session()
   # User can pass customized access key, secret_key and token as well
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      response = s3_client.list_buckets()
      buckets =[]
   for bucket in response['Buckets']
      buckets += {bucket["Name"]}

      except ClientError:
         print("Couldn't get buckets.")
         raise
      else:
         return buckets
print(get_buckets_client())

输出

['BUCKET_1', 'BUCKET_2', 'BUCKET_3'……..]

更新于: 2021年3月22日

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