如何使用 Boto3 获取 AWS 账户中所有工作流的列表

本文将介绍用户如何获取 AWS 账户中所有工作流的列表。

示例

获取 AWS Glue 数据目录中所有可用工作流的列表。

问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有工作流的列表。

解决此问题的方法/算法

  • 步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。

  • 步骤 2：此函数没有参数。

  • 步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。

  • 步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。

  • 步骤 5：现在使用 list_workflows 函数

  • 步骤 6：它返回 AWS Glue 数据目录中所有工作流的列表。如果没有工作流，则返回一个空字典。

  • 步骤 7：如果在检查工作流时出现错误，则处理通用异常。

代码示例

以下代码获取所有工作流的列表：

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def list_of_workflows()
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      triggers = glue_client.list_workflows()
      return triggers
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in list_of_workflows: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in list_of_workflows: " + e.__str__())
print(list_of_workflows())

输出

{'Workflows':
['tick-data-etl', 'test-wf-daily-jobs'],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3824e47a-***************e6d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:47:38 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '64', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3824e47a-********************e6d'}, 'RetryAttempts': 0}}

更新时间： 2021年4月15日

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