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法律研究如何使用 Boto3 获取 AWS 账户中所有 Schema 的列表
本文将介绍用户如何获取 AWS 账户中所有 Schema 的列表。
示例
获取 AWS Glue 数据目录中所有可用的 Schema 列表。
问题陈述：使用 Python 中的 boto3 库获取所有 Schema 的列表。
解决此问题的方法/算法
步骤 1：导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
步骤 2：此函数没有参数。
步骤 3：使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到了 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。
步骤 4：为 glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5：现在使用 list_schemas 函数
步骤 6：它返回 AWS Glue 数据目录中所有 Schema 的列表，其中包含 Schema 的有限详细信息。它不包含状态为“Deleting”的 Schema。它只包含可用 Schema 的列表。如果没有 Schema，则返回一个空字典。
步骤 7：如果在检查 Schema 时出现错误，则处理通用异常。
代码示例
以下代码获取所有 Schema 的列表：-
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def list_of_schemas()
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
schemas_name = glue_client.list_schemas()
return schemas_name
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_schemas: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_schemas: " + e.__str__())
print(list_of_schemas())输出
{
'Schemas':[
{
'RegistryName': 'employee_details',
'SchemaName': 'employee_table',
'SchemaArn': 'string',
'Description': 'Schema for employees record',
'Status': 'AVAILABLE',
'CreatedTime': 'string',
'UpdatedTime': 'string'
},
{
'RegistryName': 'security_details',
'SchemaName': 'security_table',
'SchemaArn': 'string',
'Description': 'Schema for security record',
'Status': 'AVAILABLE',
'CreatedTime': 'string',
'UpdatedTime': 'string'
},
],
'Request': ……
}
更新于： 2021年4月15日
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