如何在Python中使用ChatGPT API？

简介

生成式人工智能(AI)已经流行了一段时间，几乎每个人都知道ChatGPT，这是OpenAI开发的流行生成式AI。除了将该平台用作聊天机器人之外，我们还可以使用ChatGPT API来实现代码并为各种用例构建令人惊叹的应用程序。

在本文中，我们将介绍如何使用OpenAI API在Python编程语言中构建一些东西，并查看一些用例。

什么是ChatGPT API？

ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型。它基于GPT-3和GPT-4（分别是免费版和付费版）。ChatGPT经过海量数据集的训练，比市面上大多数生成式AI都要先进。

ChatGPT可以接收来自人工生成内容的自然语言提示作为输入，并返回专业且几乎准确的信息或任务完成情况。世界各地的人们和企业都使用它来执行许多任务，特别是那些通常需要人工干预的任务。

因此，ChatGPT API是OpenAI提供的自身服务，允许开发人员和企业使用OpenAI GPT-3和/或GPT-4语言的功能。用户可以使用它来构建用于个人或商业用途的独立应用程序，甚至可以将其用于探索或测试。

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ChatGPT API定价

ChatGPT API目前有两种定价模式：ChatGPT Plus订阅和按需付费。但是，如果您拥有一个新帐户，则可以在前三个月内免费使用Open AI ChatGPT API，该帐户附带18个积分。

有了这个，让我们详细了解一下定价模式。

ChatGPT Plus订阅

OpenAI推出了一种名为“ChatGPT Plus”的订阅计划。价格为$20/月。ChatGPT Plus的订阅者可以获得许多好处。这些好处包括在高峰时间也能访问ChatGPT，更快的响应时间以及优先访问新功能和改进。此订阅计划适用于世界各地的客户。

按需付费定价

OpenAI还为ChatGPT API提供按需付费定价模式。开发人员可以在使用前三个月内先使用$5的免费积分进行探索。此初始免费积分用完后，用户只需为使用的资源付费。

按需付费定价灵活且经济高效。这是因为用户根据API调用次数和消耗的资源数量付费。您可以在OpenAI的定价页面上找到此子计划的具体定价详情。

如何在Python中使用ChatGPT API？

为了开始Python代码的实现，首先我们需要在Python中设置API密钥和环境。之后，继续编写Python代码并完成使用API在系统中构建我们自己的ChatGPT版本。

以下是我们在Python中使用OpenAI需要遵循的步骤。

步骤1 − 第一步是打开OpenAI帐户并获取API密钥。

  • 如果您已经有OpenAI帐户，请登录您的帐户。之后，点击右上角的个人资料图标。您会找到“查看API密钥”。为此，点击“创建新的密钥”并在此处创建一个。

    如果您没有帐户，请使用您选择的任何注册方法创建一个帐户，然后按照相同的步骤操作。

  • 创建新的密钥后，复制此密钥。然后，将其保存到您想要的任何位置。

步骤2 − 现在，我们必须在Python中安装OpenAI库。

  • 首先，我们需要检查Python版本，以确保您的Python版本为3.7.1或更高版本。

python --version

  • 现在，让我们在系统上创建一个Python环境。

在Windows中−

PS> python -m venv venv
PS> .\venv\Scripts\activate

在Linux/MacOS中−

$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate

  • 使用pip安装OpenAI库。

python -m pip install openai

步骤3 − 使用API密钥设置环境。

现在您已经安装了OpenAI Python库，需要使用API密钥设置环境。为此，您可以使用环境变量来存储您的API密钥。这将使其可用于您的Python脚本。

在Windows中−

(venv) PS> $ENV:OPENAI_API_KEY = "<your-key-value-here>"

在Linux/MacOS中−

(venv) $ export OPENAI_API_KEY="<your-key-value-here>"

将“<your-key-value-here>”替换为您之前存储的API密钥。

步骤4 − 现在，我们将添加Python代码来实现API。

以下代码具有以下功能：

  • 导入openai库以实现它

  • 声明我们从OpenAI帐户获得的API密钥。

  • 无限循环，可以无限地与GPT聊天，除非我们想停止。

  • 将用户提示存储在一个名为“message”的变量中。

  • 使用‘openai.ChatCompletion.create()’根据用户提示从ChatGPT API生成答案。

  • 将此答案存储在一个名为‘answer’的变量中，并使用print函数返回。

文件名 − chatgpt-app.py

import openai
openai.api_key = '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'
messages = [ {"role": "system", "content":"You are a intelligent assistant."} ]
while True:
   message = input("User : ")
   if message:
      messages.append(
         {"role": "user", "content": message},
      )
      chat = openai.ChatCompletion.create(
         model="gpt-3.5-turbo", messages=messages
      )
   answer = chat.choices[0].message.content
   print(f"ChatGPT: {answer}")
   messages.append({"role": "assistant", "content": answer})

在终端中运行以下命令，以在终端中启动您的ChatGPT聊天机器人。

python chatgpt-api.py

输出

您的ChatGPT聊天机器人已准备好接收您的输入并做出响应！

结论

在本文中，我们学习了ChatGPT API。然后，我们开始研究如何使用Python来实现它。

之后，我们了解了如何在OpenAI平台上创建帐户。然后，如何生成API密钥。

完成所有这些之后，我们完成了实现它的整个Python代码。然后，我们在终端中使用用户输入运行它。

您可以使用ChatGPT API来完成许多事情并构建许多应用程序。有了生成式AI，一切皆有可能！

更新于：2024年1月23日

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