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法律学如何使用 Python Numpy 生成随机数？
Numpy包中的随机模块包含许多生成随机数的函数
numpy.random.rand() − 创建一个指定形状的数组并用随机样本填充它
>>> import numpy as np >>> np.random.rand(3,2) array([[0.10339983, 0.54395499], [0.31719352, 0.51220189], [0.98935914, 0.8240609 ]])
numpy.random.randn() -返回“标准正态”分布中的一个（或多个)样本。
>>> np.random.randn() -0.6808986872330651
numpy.random.randint() − 返回低（包括）到高（不包括）的随机整数。
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[2, 4, 0, 4], [3, 4, 1, 2]])
numpy.random.random() − 返回[0.0, 1.0) 半开区间内的随机浮点数。
>>> np.random.random_sample() 0.054638060174776126
更新于： 02-2020年3月
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