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您是否希望创办新业务、需要帮助做出业务决策、分析海量数据、创建聊天机器人或歌曲、需要食谱帮助，或者您的业务正在流失资金？从“沃森”获得所有答案。
沃森由IBM创建，是一台超级计算机，它兼具*人工智能(AI)和预测分析软件*，可作为“问答”机器。它以IBM创始人托马斯·J·沃森的名字命名，是一种认知技术，能够像人类一样理解、推理和思考。
使用沃森，通过自然语言设计的提问，可以分析、可视化和解释各种类型的数据，同时确定含义和趋势。沃森可以根据一个人的情绪提供建议；利用机器学习等人工智能技术，提高系统中的主题内容，并能够进行对话。沃森将人类与技术结合在一起，推动医疗、政府、交通、金融、娱乐、零售等许多行业找到一些主要挑战的答案。参考IBM网站，IBM董事长、总裁兼首席执行官Ginni Rometty说：“五年后，我毫不怀疑认知计算将影响每一个决策。将认知能力引入数字业务将改变我们的工作方式，并帮助解决世界上最大的问题。”
构成
数据科学家输入了600万条逻辑规则，沃森访问90台服务器，包含超过2亿页的信息，以得出最佳答案。除了需要庞大基础设施的框架外，它的重要组成部分包括Apache UIMA框架、用于分析结构化或非结构化数据的算法、支持这些流程的Apache Hadoop、作为其操作系统的SUSE Enterprise Linux Server 11、2880个处理器核心、15 TB内存、500 GB的预处理信息、IBM的Deep QA软件（利用自然语言处理和机器学习等人工智能技术，专门用于检索信息和维持搜索引擎）。作为一种能够让人类思考的认知技术，IBM的沃森可以帮助做出决策，例如法律和医疗保健研究。
服务和产品中的功能
通过Watson API、视觉、语音和语言，开发人员可以在其服务或产品中构建认知功能。他们还可以访问一个多合一工具包，该工具包允许开发人员通过示例样板代码、辅助库和示例应用程序来构建认知应用程序。示例代码也可用于构建认知应用程序，该应用程序将包含常用的多种服务。
通过沃森的产品，可以查看答案和应用程序以获得有意义的见解。沃森虚拟代理随时随地为客户提供即时和定制的支持。可以使用沃森资源管理器作为基于云的系统，分析内容、查看见解以及其他解决方案以增强结果。在医疗保健领域，沃森利用深度学习技术，将医学图像数据库带给医生，帮助他们立即发现疾病。
IBM Watson Analytics
需要您数据的深刻见解？试试IBM的Watson Analytics。
这是一种*智能数据分析和可视化服务*，涵盖了有意义地理解数据的所有方面，同时有助于揭示趋势、模式和数据的含义，以了解更多信息，进一步辅助探索和分析。借助自然语言对话、定向数据和预测分析（自动化），可以分析数据，获得对未满足问题的理解和答案，进一步有利于影响业务决策和计算结果的决策制定。甚至可以选择模板来向各种收件人显示可视化和见解，因为这些数据是同步的并且可以信任。自然语言使人们能够非正式地连接数据。它还有助于通过可视化来解答业务问题——只要加载数据或使用提供的数据源即可。还可以构建仪表板、报表、信息图表和可视化效果，以令人印象深刻的方式呈现数据。它还显示了结果是如何受到影响的。例如，如果正在研究产品质量，它将显示与结果相关的顶级驱动因素或原因，使人们能够令人信服地采取措施。Watson Analytics不断提供新的信息，可以帮助通过数据检测成本和能力中的模式。参考IBM网站，Mueller Inc.战略分析和商业智能经理Mark Lack说：“Watson Analytics在几分钟内就让我对数据有了决策性的洞察。与在另一个分析程序中设置要运行的测试需要数天相比，它在几分钟内为我提供了更详细的分析，并易于沟通结果。”他还补充道：“将这些认知分析能力掌握在我们手中，让我们能够无限地洞察如何改进我们的业务。”
Watson Analytics作为一种*基于云的数据分析解决方案*提供，分为Plus版和专业版，后者提供更大的存储空间、更多的数据源和数据库。它还提供高级分析，而无需复杂的应用。一些使用Watson Analytics的组织的例子包括Paschall Truck Lines (PTL)、Mears Group、通用汽车、Slack、Pearson、Minter Ellison、Caliber Patient Care、Kristalytics、Legends、爱荷华州立大学和孟菲斯大学。所有这些组织都使用Watson Analytics来构建可视化和其他预测模型、识别消费者趋势、构建用于决策的信息图表、路边援助、业务消息传递、教育、节省成本、优化时间和精力，以及/或识别新的业务前景等。
IBM沃森本质上是一项人工智能努力，旨在促进认知业务。它帮助公司将这些人工智能技术应用到他们的业务中，并尝试解决以前无法解决的复杂问题。
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