IBM沃森 - 您的企业的超级计算机


您是否希望创办新企业、需要帮助做出商业决策、分析海量数据、创建聊天机器人或歌曲、需要烹饪食谱方面的帮助,或者您的企业正在错失商机?从“沃森”获得所有答案。

沃森由 IBM 创建,是一台超级计算机,兼具“问答”机器的功能,同时结合了人工智能 (AI) 和预测分析软件。它以 IBM 创始人托马斯·J·沃森的名字命名,是一种认知技术,能够像人类一样理解、推理和思考。

借助沃森,可以通过用自然语言设计的疑问来分析、可视化和解释数据(各种类型),同时确定含义和趋势。沃森可以根据一个人的情绪提供建议;利用机器学习等 AI 技术来增加系统中的主题内容,并且能够进行对话。沃森在人与技术之间的合作推动了医疗保健、政府、交通运输、金融、娱乐、零售等众多行业,帮助他们找到一些主要挑战的答案。参考 IBM 网站,IBM 董事长、总裁兼首席执行官 Ginni Rometty 表示,“五年内,我毫不怀疑认知计算将影响每个决策。将认知能力引入数字化业务将改变我们的工作方式,并帮助解决世界上最大的问题。”

组成

数据科学家为沃森提供了 600 万条逻辑规则,沃森访问 90 台服务器,包含超过 2 亿页的信息,以得出最佳答案。除了需要庞大基础设施的框架外,其重要组成部分还包括 Apache UIMA 框架、用于分析结构化或非结构化数据的算法、支持这些流程的 Apache Hadoop、作为其操作系统的 SUSE Enterprise Linux Server 11、2880 个处理器核心、15 TB RAM、500 GB 的预处理信息、IBM 的 Deep QA 软件(利用自然语言处理和机器学习等 AI 技术专门设计用于检索信息和维持搜索引擎)。作为一种使人能够像人类一样思考的认知技术,IBM 的沃森可以帮助做出决策,例如法律和医疗保健研究。

服务和产品中的功能

通过沃森 API、视觉、语音及其语言,开发人员可以在其服务或产品中构建认知功能。他们还可以访问一个多合一工具包,该工具包允许开发人员通过示例样板代码、帮助程序库和示例应用程序来构建认知应用程序。示例代码也可用于构建认知应用程序,该应用程序随后包含多个常用服务。

通过沃森的产品,可以查看答案和应用程序以获得有意义的见解。沃森虚拟代理随时随地为客户提供即时且量身定制的支持。可以使用沃森资源管理器作为基于云的系统,分析内容、查看见解以及其他解决方案以增强结果。在医疗保健领域,沃森利用深度学习技术将医学图像数据库带给医生,帮助他们立即发现疾病。

IBM Watson Analytics

需要您数据的深入细节?试试 IBM 的 Watson Analytics。

这是一种智能数据分析和可视化服务,涵盖了有意义地理解数据的所有方面,同时帮助发现趋势、模式和数据含义以了解更多信息,帮助进一步探索和分析。借助自然语言对话、定向数据和预测分析(自动化),您可以分析数据,了解和解答未解答的问题,进一步有利于决策,从而影响业务决策和计算结果。您甚至可以选择一个模板,将可视化效果和见解展示给各种收件人,因为这些数据是同步的并且可以信任。自然语言使您可以非正式地与数据连接。它还有助于通过可视化效果回答业务问题,只要数据加载或您利用提供的 数据源即可。您还可以构建仪表板、报表、信息图表、视觉效果以令人印象深刻地呈现数据。它还显示了结果是如何受到影响的。例如,如果您正在研究产品质量,它将显示与结果相关的首要驱动因素或原因,使您能够令人信服地采取措施。Watson Analytics 继续提供新信息,这些信息可以帮助通过数据检测成本和能力的模式。参考 IBM 网站,Mueller Inc. 战略分析和商业智能经理 Mark Lack 表示,“Watson Analytics 在几分钟内就让我了解了数据的决策洞察力。与在另一个分析程序中设置要运行的测试需要数天时间相比,它在几分钟内为我提供了更详细的分析和易于沟通的结果。”他还补充说,“能够触手可及地使用这些认知分析功能,让我们能够无限洞察如何改进我们的业务。”

Watson Analytics 作为云中的数据分析解决方案提供,提供 Plus 或 Professional 版本,后者提供更多存储空间、更多数据源和数据库。它还提供高级分析,而无需难以使用。使用 Watson Analytics 的一些组织的示例包括 Paschall Truck Lines (PTL)、Mears Group、通用汽车、Slack、Pearson、Minter Ellison、Caliber Patient Care、Kristalytics、Legends、爱荷华州立大学和孟菲斯大学。所有这些都使用 Watson Analytics 来构建可视化效果和其他预测模型、识别消费者趋势、构建用于决策的信息图表、路边援助、业务消息、教育、节省成本、优化时间和精力,以及/或者识别新的业务前景等。

IBM Watson 本质上是一项 AI endeavour,旨在促进认知业务。它协助公司将这些 AI 技术应用到其业务中,并尝试解决以前无法解决的复杂问题。

更新于:2020年1月22日

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