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法律研究使用通配符（%%）改善 MySQL 搜索性能？
不，当有前导通配符时，MySQL 不会改善搜索性能，因为 MySQL 无法使用索引。如果你改成‘anyLetter%'，就可以使用索引
建议使用带有后缀通配符的语法。语法如下 −
SELECT *FROM yourTableName WHERE yoorColumnName LIKE ‘anyLetter%’;
创建表的查询如下 −
mysql> create table TrailingWildCardDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> Name Varchar(20), -> PRIMARY KEY(Id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)
现在，你可以使用 insert 命令将一些记录插入表中。查询如下 −
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Kevin');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Adam');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Ethan');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('James');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录。查询如下 −
mysql> select *from TrailingWildCardDemo;
输出如下 −
+----+---------+ | Id | Name | +----+---------+ | 1 | John | | 2 | Johnson | | 3 | Mike | | 4 | Kevin | | 5 | Adam | | 6 | Ethan | | 7 | James | +----+---------+ 7 rows in set (0.00 sec)
以下是后缀通配符的查询 −
mysql> select *from TrailingWildCardDemo where Name LIKE 'j%';
输出如下 −
+----+---------+ | Id | Name | +----+---------+ | 1 | John | | 2 | Johnson | | 7 | James | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
更新于： 2019-07-30
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