是否可以控制 Matplotlib 标记方向？

若要控制 Matplotlib 标记方向，我们可以使用包含边数、样式和标记旋转或方向的标记元组。

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间的填充。

• 使用 numpy 创建x 和 y 数据点。

• 制作一个包含 10 个不同旋转的数组。

• 拉链x、y 和 i。对它们进行迭代，并使用带有标记元组的plot() 方法绘制点。

• 若要显示图形，请使用show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
i = np.linspace(0, 10, 10)
for x, y, i in zip(x, y, i):
   plt.plot(x, y, marker=(3, 0, i*45), linestyle='None', markersize=20)
plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：2021 年 1 月 1 日

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