学习 Python 值不值得？为什么？

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在本文中，我们将学习学习 Python 是否值得？为什么？

是的，答案显而易见。学习 Python 无疑是值得的。支持学习 Python 价值的关键原因如下。

Python 是一种对初学者友好的语言

事实上，Python 开发的关键原因之一是开发一种易于阅读和快速学习的语言。

如果您以前从未编程过，您可能仍然能够分辨出这段代码想要实现的目标。它就像一种通用的英语，语法清晰简洁。

如果您是软件开发人员，使用易于阅读的编程语言将使您受益。这是因为您不必浪费时间试图弄清楚语法。相反，您可以专注于解决实际问题。

代码库 - 许多有用的预写代码

您可以利用 Python 中提供的许多免费代码库来节省时间。

如果您以前从未编写过任何代码，则代码库可作为代码的补充。库中有许多有益的预写代码模块可供您使用。

您不必从头开始创建任何东西，从而节省时间。

例如，您可以使用流行的 Python 工具 Matplotlib 轻松创建图表和可视化。

有大量此类免费库可用，可以简化和简化您的开发过程。

此外，安装这些库只需要一个简单的 shell 命令。

Python 包索引 (PyPI) 包含一个广泛的 Python 包生态系统。Python 用户可以为 PyPi 库创建模块，该库在不断扩展。这个庞大的包存储库包含第三方技术，可以帮助用户完成从人工智能到 Web 开发的所有事情。

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Python 非常通用，用途广泛。

Python 有各种各样的应用，但最常用于数据挖掘、数据科学、人工智能 (AI)、机器学习、Web 开发、Web 框架、嵌入式系统、图形设计应用程序、游戏、网络开发、产品开发、快速应用程序开发、测试、自动化脚本等等。

由于 Python 对用户友好且语法简单，因此在执行类似任务时，它优于 C、R 和 Java 等其他语言。因此，越来越多的应用程序使用 Python 作为其主要语言。

Python 的就业机会需求量很大

Python 编程的工作岗位需求量很大，而且发展速度很快。根据 LinkedIn.com（其中一个顶级求职引擎）上的职位发布数量，Python 是 2020 年第二大最常用的编程语言。

即使这些数据仅涵盖美国市场，Python 在全球范围内也都有需求。但是，只有 11% 的编码训练营教授 Python。

根据 Simplilearn 的数据，入门级 Python 开发人员的年收入通常在 59,888 美元到 111,605 美元之间。

与其他行业相比，Python 相关的工作可能拥有非常高的薪资。

如果您正在寻找一个高收入行业，那么编程无疑是其中之一。

此外，如今，软件开发工作通常是远程的。因此，如果您希望在家中坐在沙发上就能获得丰厚的报酬，那么学习 Python（或其他语言）是一个不错的选择。

Python 的社区支持非常好。

尽管人们普遍认为编程是一项单独的活动，但其社区的支持是程序员将拥有的最有价值的资源之一。开源社区以及其他资源（例如在线论坛和本地聚会）使程序员能够在同行构建的基础上进行构建。

当开发人员遇到问题或希望向社区传授知识时，Stack Overflow 是一个关于编程问题的问答关键平台。此外，Stack Overflow 上有 100 万个问题带有“Python”标签，这表明一个非常庞大且活跃的社区，供 Python 开发人员学习和实践。

在 GitHub 上，程序员可以共享和存储他们的代码，以及协作开发各种项目。在超过 150 万个项目和 90,000 名贡献者中，Python 在 GitHub 上拥有第二大社区。

Python 用户组是开发人员可以与其他 Python 程序员互动以交换资源、解决方案和俗气的 Python 笑话的场所。

Python 在数据科学和机器学习中的应用非常广泛

长期以来，R 一直是数据科学家的首选语言。特别是对于缺乏统计学或数学背景的专业人士，Python 作为数据科学工具的吸引力正在上升。Python 代码通常被认为比 R 代码更具可扩展性和易于维护性。

近年来，开发了许多专门用于机器学习和数据分析的 Python 包。NumPy 和 pandas 允许用户理解和转换数据，而 tensorflow 用于创建机器学习算法。pyspark 提供了一个与 Spark 交互的 API，Spark 是一个用于高效处理海量数据集的框架。

借助这些工具，Web 开发人员不再需要精通更复杂的 R 语言来分析大数据趋势。

Python 在自动化中的作用

Python 具有许多优于其他编程语言的优势，包括能够创建自动化脚本。

Python 不仅仅是创建复杂应用程序的工具。

它还可以用于自动化重复的计算机操作。

例如，Python 可用于创建将视频转换为 GIF 的脚本。或者，Python 可用于清理包含无用/垃圾文件的文件夹。

在您的计算机上，有无数的手动操作 Python 脚本可以执行。

这些小的 Python 脚本可以帮助您完成更多工作并节省大量时间。

因此，学习 Python 可以帮助您加快耗时的手动操作。

结论

Python 训练仍然很重要。

Python 是一种最简单的编程语言之一，它灵活且需求量很大。

Python 可用于软件开发的几乎所有领域，包括机器学习、数据科学、人工智能 (AI)、Web 开发等等。