学习 Python 值不值得？为什么？

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在本文中，我们将学习学习 Python 是否值得？为什么？

是的，答案显而易见。学习 Python 无疑是值得的。支持学习 Python 价值的关键原因如下。

Python 是一种对初学者友好的语言

事实上，Python 开发的关键原因之一是开发一种易于阅读和快速学习的语言。

如果您以前从未编程过，您可能仍然能够分辨出这段代码想要实现的目标。它就像一种通用的英语，语法清晰简洁。

如果您是软件开发人员，使用易于阅读的编程语言将使您受益。这是因为您不必浪费时间试图弄清楚语法。相反，您可以专注于解决实际问题。

代码库 - 许多有用的预写代码

您可以利用 Python 中提供的许多免费代码库来节省时间。

如果您以前从未编写过任何代码，则代码库可作为代码的补充。库中有许多有益的预写代码模块可供您使用。

您不必从头开始创建任何东西，从而节省时间。

例如，您可以使用流行的 Python 工具 Matplotlib 轻松创建图表和可视化。

有大量此类免费库可用，可以简化和简化您的开发过程。

此外，安装这些库只需要一个简单的 shell 命令。

Python 包索引 (PyPI) 包含一个广泛的 Python 包生态系统。Python 用户可以为 PyPi 库创建模块，该库在不断扩展。这个庞大的包存储库包含第三方技术，可以帮助用户完成从人工智能到 Web 开发的所有事情。

Python 非常通用，用途广泛。

Python 有各种各样的应用，但最常用于数据挖掘、数据科学、人工智能 (AI)、机器学习、Web 开发、Web 框架、嵌入式系统、图形设计应用程序、游戏、网络开发、产品开发、快速应用程序开发、测试、自动化脚本等等。

由于 Python 对用户友好且语法简单，因此在执行类似任务时，它优于 C、R 和 Java 等其他语言。因此，越来越多的应用程序使用 Python 作为其主要语言。

Python 的就业机会需求量很大

Python 编程的工作岗位需求量很大，而且发展速度很快。根据 LinkedIn.com（其中一个顶级求职引擎）上的职位发布数量，Python 是 2020 年第二大最常用的编程语言。

即使这些数据仅涵盖美国市场，Python 在全球范围内也都有需求。但是，只有 11% 的编码训练营教授 Python。

根据 Simplilearn 的数据，入门级 Python 开发人员的年收入通常在 59,888 美元到 111,605 美元之间。

与其他行业相比，Python 相关的工作可能拥有非常高的薪资。

如果您正在寻找一个高收入行业，那么编程无疑是其中之一。

此外，如今，软件开发工作通常是远程的。因此，如果您希望在家中坐在沙发上就能获得丰厚的报酬，那么学习 Python（或其他语言）是一个不错的选择。

Python 的社区支持非常好。

尽管人们普遍认为编程是一项单独的活动，但其社区的支持是程序员将拥有的最有价值的资源之一。开源社区以及其他资源（例如在线论坛和本地聚会）使程序员能够在同行构建的基础上进行构建。

当开发人员遇到问题或希望向社区传授知识时，Stack Overflow 是一个关于编程问题的问答关键平台。此外，Stack Overflow 上有 100 万个问题带有“Python”标签，这表明一个非常庞大且活跃的社区，供 Python 开发人员学习和实践。

在 GitHub 上，程序员可以共享和存储他们的代码，以及协作开发各种项目。在超过 150 万个项目和 90,000 名贡献者中，Python 在 GitHub 上拥有第二大社区。

Python 用户组是开发人员可以与其他 Python 程序员互动以交换资源、解决方案和俗气的 Python 笑话的场所。

Python 在数据科学和机器学习中的应用非常广泛

长期以来，R 一直是数据科学家的首选语言。特别是对于缺乏统计学或数学背景的专业人士，Python 作为数据科学工具的吸引力正在上升。Python 代码通常被认为比 R 代码更具可扩展性和易于维护性。

近年来，开发了许多专门用于机器学习和数据分析的 Python 包。NumPy 和 pandas 允许用户理解和转换数据，而 tensorflow 用于创建机器学习算法。pyspark 提供了一个与 Spark 交互的 API，Spark 是一个用于高效处理海量数据集的框架。

借助这些工具，Web 开发人员不再需要精通更复杂的 R 语言来分析大数据趋势。

Python 在自动化中的作用

Python 具有许多优于其他编程语言的优势，包括能够创建自动化脚本。

Python 不仅仅是创建复杂应用程序的工具。

它还可以用于自动化重复的计算机操作。

例如，Python 可用于创建将视频转换为 GIF 的脚本。或者，Python 可用于清理包含无用/垃圾文件的文件夹。

在您的计算机上，有无数的手动操作 Python 脚本可以执行。

这些小的 Python 脚本可以帮助您完成更多工作并节省大量时间。

因此，学习 Python 可以帮助您加快耗时的手动操作。

结论

Python 训练仍然很重要。

Python 是一种最简单的编程语言之一，它灵活且需求量很大。

Python 可用于软件开发的几乎所有领域，包括机器学习、数据科学、人工智能 (AI)、Web 开发等等。