Kubernetes - 作业 (zuòyè)

作业的主要功能是创建一个或多个 Pod，并跟踪 Pod 的成功情况。它们确保指定数量的 Pod 成功完成。当指定数量的 Pod 成功运行完成时，作业即被认为完成。

创建作业 (chuàngjiàn zuòyè)

使用以下命令创建作业：

apiVersion: v1
kind: Job ------------------------> 1
metadata:
   name: py
   spec:
   template:
      metadata
      name: py -------> 2
      spec:
         containers:
            - name: py ------------------------> 3
            image: python----------> 4
            command: ["python", "SUCCESS"]
            restartPocliy: Never --------> 5

在上面的代码中，我们定义了：

• kind: Job → 我们定义 kind 为 Job，这将告诉 kubectl 使用的 yaml 文件用于创建作业类型的 Pod。

• Name: py → 这是我们使用的模板名称，spec 定义了模板。

• name: py → 我们在容器规范下给出了名称 py，这有助于识别将由此创建的 Pod。

• Image: python → 我们将拉取的镜像，用于创建将在 Pod 内运行的容器。

• restartPolicy: Never → 此镜像重启条件设置为 Never，这意味着如果容器被终止或失败，它将不会自行重启。

我们将使用以下命令以及名为 py.yaml 保存的 yaml 文件来创建作业。

$ kubectl create –f py.yaml

上述命令将创建一个作业。如果要检查作业的状态，请使用以下命令。

$ kubectl describe jobs/py

上述命令将创建一个作业。如果要检查作业的状态，请使用以下命令。

定时作业 (dìngshí zuòyè)

Kubernetes 中的定时作业使用 Cronetes，它接收 Kubernetes 作业并在 Kubernetes 集群中启动它们。

• 调度作业将在指定的时间点运行 Pod。
• 为此创建一个周期性作业，它会自动调用自身。

注意 - 定时作业功能由 1.4 版本支持，通过在启动 API 服务器时传递 –runtime-config=batch/v2alpha1 来启用 batch/v2alpha1 API。

我们将使用与创建作业相同的 yaml 文件，并将其设置为定时作业。

apiVersion: v1
kind: Job
metadata:
   name: py
spec:
   schedule: h/30 * * * * ? -------------------> 1
   template:
      metadata
         name: py
      spec:
         containers:
         - name: py
         image: python
         args:
/bin/sh -------> 2
-c
ps –eaf ------------> 3
restartPocliy: OnFailure

在上面的代码中，我们定义了：

• schedule: h/30 * * * * ? → 将作业调度为每 30 分钟运行一次。

• /bin/sh: 这将使用 /bin/sh 进入容器。

• ps –eaf → 将在机器上运行 ps -eaf 命令，并列出容器内所有正在运行的进程。

当我们尝试在指定时间点构建和运行一组任务然后完成进程时，此定时作业概念非常有用。