Python实现寻找最深叶节点的最近公共祖先

假设我们有一个根二叉树，我们需要返回其最深叶节点的最近公共祖先。需要注意的是：

  • 二叉树中的节点只有在没有子节点时才是叶节点。

  • 树的根节点深度为0，当节点深度为d时，其每个子节点的深度为d+1。

  • 节点集合S在节点A中的最近公共祖先是指深度最大的节点A，使得S中的每个节点都在以A为根的子树中。

如果输入是[1,2,3,4,5],

则输出为[2,4,5]

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • 定义一个名为solve()的方法，它将接收一个节点作为参数，其工作方式如下：

  • 如果节点不存在，则返回一个列表[0, None]

  • 如果节点的左子树和右子树为空，则返回一个列表[1, None]

  • d1, l := solve(节点的左子树), d2, r := solve(节点的右子树)

  • 如果d1 > d2，则返回列表[d1 + 1, l]

  • 否则，如果d2 > d1，则返回列表[d2 + 1, r]

  • 返回列表[d1 + 1, 节点]

  • 在主方法中，我们将执行：

  • list := solve(根节点)

  • return list[1]

示例(Python)

让我们看看下面的实现来更好地理解：

在线演示

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def print_tree(root):
   #print using inorder traversal
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def lcaDeepestLeaves(self, root):
      return self.solve(root)[1]
   def solve(self,node):
      if not node:
         return [0,None]
      if not node.left and not node.right:
         return [1,node]
      d1,l = self.solve(node.left)
      d2,r = self.solve(node.right)
      if d1>d2:
         return [d1+1,l]
      elif d2>d1:
         return [d2+1,r]
      return [d1+1,node]
ob = Solution()
root = make_tree([1,2,3,4,5])
print_tree(ob.lcaDeepestLeaves(root))

输入

[1,2,3,4,5]

输出

4, 2, 5,

更新于：2020年4月30日

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