性能指标
问题陈述
微服务架构将应用程序构建为一组松耦合的微服务,每个服务都可以以敏捷的方式独立开发,从而实现持续交付/部署。如何分析和排查应用程序问题?如何跟踪应用程序性能并检查瓶颈?如何以最小的运行时开销跟踪多个服务?
解决方案
我们可以实现一个仪器服务,它负责收集有关各个操作的统计信息,以及一个中央指标服务,该服务应聚合指标并提供报告和警报。这些服务可以通过两种方式收集性能指标:
推送 - 服务将指标推送到中央指标服务。
拉取 - 中央指标服务从服务中拉取指标。
示例
以下是仪器库的示例:
Java 度量库 - 一个 Java 库,用于深入了解代码在生产环境中的行为。
Prometheus 客户端库 - 用于监控服务的 Prometheus 库。
以下是指标聚合库的示例:
Prometheus - 一个开源的系统监控和警报工具包。
AWS Cloud Watch - AWS 资源和服务的可观察性和监控服务。
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