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法学修改 Python 中相等的元组行
在本文中，我们将学习如何使用 Python 编程来修改相等的元组行。在处理数据时，有时也需要修改数据。因此，我们将根据记录的相等性来修改相等的元组行数据。
理解问题
当前的问题是使用 Python 修改给定元组中相等的行。我们将有一个元组列表，我们的任务是根据给定列表中特定元组行的条件进行修改。让我们看下面的例子来更好地理解这个问题：
list_tuple = [[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)], [(9, 10), (11, 12)]] #This is an example tuple list [(5, 6), (7, 8)] #This is the test data #add 2 in each number #output after modifying [[(1, 2), (3, 4)], [(7, 9), (9, 10)], [(9, 10), (11, 12)]]
上述问题的逻辑
为了解决这个问题，我们将输入一个元组列表，我们需要对该列表执行给定的任务。之后，我们将使用给定输入列表中的另一个测试数据。我们将根据某些条件修改此数据。在这里，我们将对每一行的每个数字进行乘法运算。这里，仅作为示例，我们将零索引数字乘以 2，将第一个索引数字乘以 4。乘法运算后，我们将此数据存储在结果变量中以进行打印。
算法
步骤 1 - 首先，我们需要定义一个名为 list_tuple 的元组列表。这将是修改数据的原始列表。
步骤 2 - 之后，我们将使用名为 test_data 的测试数据。
步骤 3 - 然后，如果 test_data 和 list_tuple 中的项目匹配，我们将第一列乘以 2，第二列乘以 4。并将结果存储在 result 变量中。
示例
# Define original list tuple
list_tuple = [[(2, 40), (4, 15)], [(3, 10), (14, 7)], [(6, 19), (5, 17)]]
test_data = [(3, 10), (14, 7)]
# Modify the original data
result = [[(i[0] * 2, i[1] * 4) for i in list] if list == test_data else list for list in list_tuple]
print("List after modification : \n" + str(result))
输出
List after modification : [[(2, 40), (4, 15)], [(6, 40), (28, 28)], [(6, 19), (5, 17)]]
复杂度
修改相等元组行的时效复杂度为 O(1)。算法所花费的时间是恒定的，因为元组的大小是固定的。因为我们只迭代元组一次，所以复杂度是恒定的。修改元组行的空间复杂度为 O(n)，其中 n 是给定元组列表的大小。当我们修改整个列表时，需要这个空间。在我们的解决方案中，所需空间为 O(m)，其中 m 是我们正在修改的行的大小。
结论
在本文中，我们学习了如何使用 Python 修改相等的元组行。由于我们在测试数据中执行了常规操作，因此这种方法对于小规模数据是有效的。
更新于：2023年10月16日
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