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法律研究用 Python 编写一个程序，将数据框的行打印为有序字典，其中包含元组值列表。
假设您有一个数据框，并且有序字典的结果以及元组列表如下所示：
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
定义数据框。
设置循环，使用 `df.itertuples()` 函数访问所有行，并在名为 'stud' 的集合中进行访问。
for row in df.itertuples(name='stud')
使用 `rows._asdict()` 函数将所有行转换为有序字典，其中包含元组列表，并将其保存为 `dict_row`。最后打印值。
dict_row = row._asdict() print(dict_row)
示例
让我们查看以下代码，以便更好地理解：
import pandas as pd
Students = [('Raj', 13, 'Chennai', 80) ,
('Ravi', 12, 'Delhi' , 90) ,
('Ram', 13, 'Chennai', 95)]
df = pd.DataFrame(Students, columns=['Name', 'Age', 'City', 'Mark'])
print("DataFrame is:\n",df)
for row in df.itertuples(name='stud'):
dict_row = row._asdict()
print(dict_row)输出
DataFrame is:
Name Age City Mark
0 Raj 13 Chennai 80
1 Ravi 12 Delhi 90
2 Ram 13 Chennai 95
OrderedDict([('Index', 0), ('Name', 'Raj'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 80)])
OrderedDict([('Index', 1), ('Name', 'Ravi'), ('Age', 12), ('City', 'Delhi'), ('Mark', 90)])
OrderedDict([('Index', 2), ('Name', 'Ram'), ('Age', 13), ('City', 'Chennai'), ('Mark', 95)])
更新时间： 2021 年 2 月 25 日
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