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法律研究使用 Python 编写程序，从给定的 DataFrame 中选择任意随机的奇数索引行。
假设你有一个 DataFrame：
DataFrame is: id mark age 0 1 70 12 1 2 60 13 2 3 40 12 3 4 50 13 4 5 80 12 5 6 90 13 6 7 60 12
并且，选择任意随机奇数索引行的结果为：
Random odd index row is: id 4 mark 50 age 13
解决方案
为了解决这个问题，我们将按照以下步骤操作：
定义一个 DataFrame
创建一个空列表，用于追加奇数索引的值
创建一个 for 循环来访问所有索引，定义如下：
for i in df.index.values:
创建一个 if 条件来检查奇数索引。如果匹配，则将值追加到列表中：
if(i%2==1): l.append(i)
从列表中生成任意一个随机值并将其存储在 random_index 中
random_index = rand.choice(l)
最后，使用 iloc 打印奇数索引行。
df.iloc[random_index]
示例
让我们看看下面的实现来更好地理解：
import pandas as pd
import random as rand
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6,7],
'mark': [70,60,40,50,80,90,60],
'age':[12,13,12,13,12,13,12]
})
print("DataFrame is:\n",df)
l = []
for i in df.index.values:
if(i%2==1):
l.append(i)
random_index = rand.choice(l)
print("Random odd index row is: \n", df.iloc[random_index])输出
DataFrame is: id mark age 0 1 70 12 1 2 60 13 2 3 40 12 3 4 50 13 4 5 80 12 5 6 90 13 6 7 60 12 Random odd index row is: id 4 mark 50 age 13 Name: 3, dtype: int64
更新于: 2021年2月24日
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