MySQL PARTITION BY 子句

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Partition By 子句可用于提高查询性能。它减少存储需求并改进数据可管理性。通过对大型表进行分区，可以更快地执行仅访问数据子集的查询。分区还可以缩短备份和恢复时间。在本文中，我们将讨论 MySQL 中的 Partition By 子句，包括语法和各种示例。

简介

PARTITION BY 子句的目的是将表的行分组到单独的分区中。当使用同一分区中的其他行对分区内的特定行执行计算时，这尤其有用。

PARTITION BY 子句必须始终在 OVER() 子句中使用。PARTITION BY 子句创建的分区也称为窗口。此子句专门用于窗口函数，例如 RANK()、LEAD() 和 LAG()。

如果从 OVER() 子句中排除 PARTITION BY 子句，则整个表将被视为单个分区。

语法

Window_function ( expression )
   Over ( partition by expr [order_clause] [frame_clause] )

order_clause 和 frame_clause 是语法的可选组件。

在 MySQL 中，Partition 子句中的表达式可以是列名或内置函数。但是，在标准 SQL 中，仅允许列名在表达式中。

示例

让我们以“Hacker”表为例 -

h_id	h_name	challenge_id	score
3	Raju	111	20
2	Mithlesh	111	80
5	Rudra	112	40
5	Mohan	114	90
4	Rohan	112	30
1	Sohan	112	40

我们需要确定每个黑客在每个挑战中的排名。换句话说，我们必须列出所有参与挑战的黑客以及他们在该挑战中的排名。

为此，我们使用以下查询

select challenge_id, h_id, h_name, score,
dense_rank() over ( partition by challenge_id order by score desc )
as "rank", from hacker;

在此查询中，partition by 子句按 challenge_id 对表进行分组。

order by 子句按分数降序对每个分区中的黑客进行排序。

over() 子句指定如何为窗口函数 rank() 对表的行进行分区和排序。

窗口函数 dense_rank() 为挑战的排序分区中的每个黑客分配一个排名。如果两个黑客的分数相同，则他们会被分配相同的排名。

结果输出显示所有黑客及其在每个挑战中的相应排名列表 -

challenge_id	h_id	h_name	score	rank
111	2	Mithlesh	80	1
111	3	Raju	20	2
112		Rudra	40	1
112	1	Sohan	40	1
112	4	Rohan	30	2
114	5	Mohan	90	1

因此，我们已成功获得所有黑客及其在每个单独挑战中的相应排名的列表。

PARTITION BY 子句的用途

• 将表的行分组到单独的分区中，以便对分区内的特定行执行计算。

• 减少存储需求并提高数据可管理性。

• 通过更快地执行仅访问数据子集的查询来提高查询性能。

• 缩短备份和恢复时间。

结论

MySQL 中的 PARTITION BY 子句是将表的行分组到单独的分区中、提高查询性能和减少存储需求的有用工具。此子句专门用于窗口函数，例如 RANK()、LEAD() 和 LAG()。语法简单明了，并允许在子句中使用的表达式类型具有灵活性。上面的示例演示了 PARTITION BY 子句在计算每个客户的销售额运行总计方面的功能。通过利用此强大的功能，用户可以优化其数据库性能并提高数据可管理性。