OBIEE – 维度建模

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维度建模提供了一套用于数据仓库设计的方法和概念。根据数据仓库顾问Ralph Kimball的说法，维度建模是一种用于数据库的设计技术，旨在支持数据仓库中的最终用户查询。它面向易理解性和性能。他认为，虽然面向事务的实体关系模型（ER）对于事务捕获非常有用，但应避免将其用于最终用户交付。

维度建模总是使用事实表和维度表。事实是数值，可以根据事实值进行聚合和分析。维度定义事实值的层次结构和描述。

维度表

维度表存储描述事实表中对象的属性。维度表有一个主键，唯一标识每个维度行。此键用于将维度表与事实表关联。

维度表通常是反规范化的，因为它们不是为了执行事务而创建的，而只是用于详细分析数据。

示例

在下面的维度表中，客户维度通常包括客户姓名、地址、客户 ID、性别、收入群体、教育水平等。

事实表

事实表包含称为度量的数值。事实表包含两种类型的列——事实和指向维度表的外部键。

事实表中的度量分为三种类型：

• 可加性 - 可以跨任何维度相加的度量。

• 不可加性 - 无法跨任何维度相加的度量。

• 半可加性 - 可以跨某些维度相加的度量。

示例

此事实表包含时间维度、产品维度、客户维度的外键和度量值销售数量。

假设一家公司向客户销售产品。每次销售都是公司发生的事实，事实表用于记录这些事实。

常见的事实包括：销售数量、利润率、销售收入等。维度表列出诸如客户、时间、产品等因素，我们希望通过这些因素来分析数据。

现在，如果我们考虑上述事实表和客户维度，那么还会有产品和时间维度。有了这个事实表和这三个维度表，我们可以提出诸如以下问题：2010 年卖给男性客户多少手表？

维度表和事实表之间的区别

维度表和事实表之间的功能区别在于，事实表保存我们想要分析的数据，而维度表保存允许我们查询数据所需的信息。

聚合表

聚合表包含可以使用不同的聚合函数计算的聚合数据。

聚合函数是一种函数，其中多个行的值根据某些条件分组在一起作为输入，以形成具有更重要意义或度量的单个值。

常见的聚合函数包括：

• 平均值()
• 计数()
• 最大值()
• 中位数()
• 最小值()
• 众数()
• 总和()

这些聚合表用于性能优化，以便在数据仓库中运行复杂的查询。

示例

您可以保存具有聚合数据的表，例如按年（1 行）、季度（4 行）、月（12 行），现在您必须进行数据比较，例如，每年只需要处理 1 行。但是，在非聚合表中，将处理所有行。

Select Avg (salary) from employee where title = ‘developer’。此语句将返回所有职位等于“开发人员”的员工的平均工资。

聚合可以在数据库级别应用。您可以在数据库中创建聚合并将其保存在聚合表中，或者您可以在报表级别动态应用聚合。

注意 - 如果您在数据库级别保存聚合，则可以节省时间并提供性能优化。