使用 Numpy 和 Matplotlib 叠加图像分割

若要叠加图像分割带 numpy，我们可以按照下列步骤进行 −

  • 创建一个 10×10 维度的屏蔽数组。

  • 使用 1 更新某些区域的屏蔽数组。

  • 使用 numpy 创建图像数据。

  • 对条件满足的数组进行屏蔽，以获取屏蔽数据。

  • 使用**figure()**方法创建新图形或激活现有的图形。

  • 使用**imshow()**方法将数据显示为图像，即在 2D 正则光栅上。

  • 若要显示图形，使用 **show()** 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
mask = np.zeros((10, 10))
mask[3:-3, 3:-3] = 1
im = mask + np.random.randn(10, 10) * 0.01
masked = np.ma.masked_where(mask == 0, mask)
plt.figure()
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none')
plt.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.7)
plt.show()

输出

更新于： 15-May-2021

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