Python 中的排列和组合？

在本节中，我们将学习如何使用 Python 编程语言查找给定序列的排列和组合。

Python 相对于其他编程语言的一个关键优势在于它自带了大量的库。

我们将使用 Python 内置的包来查找给定序列的排列和组合。

查找排列和组合的算法

• 步骤 1：导入所需的包。第一步是导入所需的包，因为我们将使用 itertools 包，所以我们只需使用以下命令导入它。

>>> import itertools
>>>

• 步骤 2：获取序列的所有排列和组合。第二步是输入一个序列/项目的列表作为输入，该输入将以元组列表的形式返回所有排列和组合。

• 我们还可以设置排列和组合的长度。

• 步骤 3：打印结果。最后一步是打印一组序列的所有排列和组合。我们可以使用循环函数来打印结果。

排列

让我们找到一个包含三个项目的列表的排列。

示例 1

from itertools import permutations

seq = permutations(['a','b','c'])

for p in list(seq):
   print(p)

结果

('a', 'b', 'c')
('a', 'c', 'b')
('b', 'a', 'c')
('b', 'c', 'a')
('c', 'a', 'b')
('c', 'b', 'a')

示例 2

通过定义排列的长度来查找排列。

from itertools import permutations

seq = permutations(['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'], 2)

for p in list(seq):
   print(p)

结果

('p', 'y')
('p', 't')
('p', 'h')
('p', 'o')
('p', 'n')
('y', 'p')
('y', 't')
('y', 'h')
('y', 'o')
('y', 'n')
('t', 'p')
('t', 'y')
('t', 'h')
('t', 'o')
('t', 'n')
('h', 'p')
('h', 'y')
('h', 't')
('h', 'o')
('h', 'n')
('o', 'p')
('o', 'y')
('o', 't')
('o', 'h')
('o', 'n')
('n', 'p')
('n', 'y')
('n', 't')
('n', 'h')
('n', 'o')

组合

让我们使用 Python 查找序列的组合。

示例 1：确定组合的长度

#Import itertools package
from itertools import combinations

#Getting all combination of a particular length.
combi = combinations(['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'], 5)

#Print the list of combinations

for c in list(combi):
   print(c)

结果

('p', 'y', 't', 'h', 'o')
('p', 'y', 't', 'h', 'n')
('p', 'y', 't', 'o', 'n')
('p', 'y', 'h', 'o', 'n')
('p', 't', 'h', 'o', 'n')
('y', 't', 'h', 'o', 'n')

示例 2：带替换的组合

#Import itertools package
from itertools import combinations_with_replacement

#Getting all combination by defining a particular length.
combi = combinations_with_replacement(['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'], 2)

#Print the list of combinations

for c in list(combi):
   print(c)

结果

('p', 'p')
('p', 'y')
('p', 't')
('p', 'h')
('p', 'o')
('p', 'n')
('y', 'y')
('y', 't')
('y', 'h')
('y', 'o')
('y', 'n')
('t', 't')
('t', 'h')
('t', 'o')
('t', 'n')
('h', 'h')
('h', 'o')
('h', 'n')
('o', 'o')
('o', 'n')
('n', 'n')

Chandu yadav

更新于： 2019年7月30日

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