Python程序:计算两张地图中重叠岛屿的数量
假设我们有两个二进制矩阵mat1和mat2。其中1代表陆地,0代表水,如果有一组1(陆地)被水包围,则称为岛屿。我们必须找到在mat1和mat2中完全相同坐标处存在的岛屿数量。
因此,如果输入类似于mat1 =
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 |
而mat2 =
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 |
则输出将为2,因为重叠的岛屿是:
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 |
所以有两个重叠的岛屿。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
- r := mat1的行数
- c := mat1的列数
- last_row := r - 1
- last_col := c - 1
- 定义一个函数mark()。这将接收i, j
- mat1[i, j] := 0
- mat2[i, j] := 0
- 如果i不为零并且(mat1[i - 1, j]或mat2[i - 1, j]中任何一个非零),则
- mark(i - 1, j)
- 如果j不为零并且(mat1[i, j - 1]或mat2[i, j - 1]中任何一个非零),则
- mark(i, j - 1)
- 如果j < last_col并且(mat1[i, j + 1]或mat2[i, j + 1]中任何一个非零),则
- mark(i, j + 1)
- 如果i < last_row并且(mat1[i + 1, j]或mat2[i + 1, j]中任何一个非零),则
- mark(i + 1, j)
- 在主方法中,执行以下操作:
- 对于范围从0到r - 1的i,执行
- 对于范围从0到c - 1的j,执行
- 如果mat1[i, j]与mat2[i, j]不同,则
- mark(i, j)
- 如果mat1[i, j]与mat2[i, j]不同,则
- 对于范围从0到c - 1的j,执行
- islands := 0
- 对于范围从0到r - 1的i,执行
- 对于范围从0到c - 1的j,执行
- 如果mat1[i, j]非零,则
- islands := islands + 1
- mark(i, j)
- 如果mat1[i, j]非零,则
- 对于范围从0到c - 1的j,执行
- 返回islands
示例
让我们看看下面的实现以更好地理解:
def solve(mat1, mat2): r = len(mat1) c = len(mat1[0]) last_row = r - 1 last_col = c - 1 def mark(i, j): mat1[i][j] = mat2[i][j] = 0 if i and (mat1[i - 1][j] or mat2[i - 1][j]): mark(i - 1, j) if j and (mat1[i][j - 1] or mat2[i][j - 1]): mark(i, j - 1) if j < last_col and (mat1[i][j + 1] or mat2[i][j + 1]): mark(i, j + 1) if i < last_row and (mat1[i + 1][j] or mat2[i + 1][j]): mark(i + 1, j) for i in range(r): for j in range(c): if mat1[i][j] != mat2[i][j]: mark(i, j) islands = 0 for i in range(r): for j in range(c): if mat1[i][j]: islands += 1 mark(i, j) return islands mat1 = [ [1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 1] ] mat2 = [ [1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 0] ] print(solve(mat1, mat2))
输入
[ [1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 1] ] [ [1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 0, 0] ]
输出
2
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