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法律研究Python程序：统计从字母矩阵中可以生成的单词数量
假设我们有一个 4 x 4 的字母棋盘和一个单词列表，我们需要找到在棋盘上可以生成的最多单词数量，这些单词可以通过相邻字母的序列生成，每个单词最多只能使用每个单元格一次（但我们可以重复使用单元格来生成其他单词）。我们可以向上、向下、向左、向右或对角线方向移动。
因此，如果输入如下所示：
| m | b | f | d |
| x | a | y | a |
| t | z | t | r |
| s | q | q | q |
words = ["bat", "far", "mat"]，则输出将为 3，因为我们可以生成 mat [0,1] → [1,1] → [2,0]，bat [0,2] → [1,1] → [2,2]，以及 far [0,2] → [1,3] → [2,3]。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
N := A 的行数，M := A 的列数
trie := 一个新的映射
对于 words 中的每个单词，执行以下操作：
current := trie
对于单词中的每个字符 c，执行以下操作：
如果 c 在 current 中，则
current := current[c]
否则，
current[c] := 一个新的映射
current := current[c]
current["*"] := True
ans := 0
定义一个函数 dfs()。它将接收 x、y 和 d 作为参数。
如果 "*" 在 d 中，则
删除 d["*"]
ans := ans + 1
temp := A[x, y]
A[x, y] := "#"
对于 [x - 1, x, x + 1] 中的每个元素 i，执行以下操作：
对于 [y - 1, y, y + 1] 中的每个元素 j，执行以下操作：
如果 i 和 j 在矩阵范围内，并且 A[i, j] 在 d 中，则
dfs(i, j, d[A[i, j]])
A[x, y] := temp
在主方法中执行以下操作：
对于从 0 到 N 的范围内的 i，执行以下操作：
对于从 0 到 M 的范围内的 j，执行以下操作：
如果 A[i][j] 在 trie 中，则
dfs(i, j, trie[A[i, j]])
返回 ans
示例（Python）
让我们看一下以下实现，以便更好地理解：
class Solution: def solve(self, A, words): N = len(A) M = len(A[0]) trie = dict() for word in words: current = trie for c in word: if c in current: current = current[c] else: current[c] = dict() current = current[c] current["*"] = True ans = 0 def dfs(x, y, d): nonlocal ans if "*" in d: del d["*"] ans += 1 temp = A[x][y] A[x][y] = "#" for i in [x - 1, x, x + 1]: for j in [y - 1, y, y + 1]: if 0 <= i < N and 0 <= j < M and A[i][j] in d: dfs(i, j, d[A[i][j]]) A[x][y] = temp for i in range(N): for j in range(M): if A[i][j] in trie: dfs(i, j, trie[A[i][j]]) return ans ob = Solution() matrix = [ ["m", "b", "f", "d"], ["x", "a", "y", "a"], ["t", "z", "t", "r"], ["s", "q", "q", "q"] ] words = ["bat", "far", "mat"] print(ob.solve(matrix, words))
输入
[ ["m", "b", "f", "d"], ["x", "a", "y", "a"], ["t", "z", "t", "r"], ["s", "q", "q", "q"] ], ["bat", "far", "mat"]
输出
3
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