使用Python统计全为1的子矩阵个数的程序
假设我们有一个m x n的二进制矩阵,我们需要找到有多少个子矩阵全为1。
例如,如果输入是:
1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 |
0 | 1 | 1 |
那么输出将是13,因为有6个(1x1)矩阵,3个(2x1)矩阵,2个(1x2)矩阵,1个(3x1)矩阵和1个(4x4)矩阵。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
m := 矩阵的行数
n := 矩阵的列数
dp := 一个大小相同的m x n的零矩阵
对于 i 从 0 到 m - 1:
对于 j 从 0 到 n - 1:
如果 i 等于 0 且 matrix[i, j] 为1,则:
dp[i, j] := 1
否则,如果 matrix[i][j] 不为零,则:
dp[i, j] := dp[i-1, j] + 1
total := 0
对于 i 从 0 到 m - 1:
对于 j 从 0 到 n - 1:
对于 k 从 j+1 到 n:
total := total + dp[i,j] 到 dp[i,k] 的最小值
返回 total
让我们来看下面的实现来更好地理解:
示例
def solve(matrix): m = len(matrix) n = len(matrix[0]) dp = [[0] * n for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): if i == 0 and matrix[i][j]: dp[i][j] = 1 elif matrix[i][j]: dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1 total = 0 for i in range(m): for j in range(n): for k in range(j+1, n+1): total += min(dp[i][j:k]) return total matrix = [[1,0,1],[0,1,1],[0,1,1]] print(solve(matrix))
输入
[4,6,7,8], 11
输出
13
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