Python程序:查找n次操作后最大得分
假设我们有一个名为nums的数组,其大小为2*n。我们必须对该数组执行n次操作。在第i次操作(从1开始索引)中,我们将执行以下操作
选择两个元素,x和y。
获得i*gcd(x, y)的分数。
从数组nums中删除x和y。
我们必须找到执行n次操作后可以获得的最大分数。
因此,如果输入类似于nums = [6,2,1,5,4,3],则输出将为14,因为最佳选择为(1 * gcd(1, 5)) + (2 * gcd(2, 4)) + (3 * gcd(3, 6)) = 1 + 4 + 9 = 14
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
n := nums的大小
dp := 一个大小为(2^n)的数组,并填充为-1
定义一个函数dfs()。它将接收mask和t作为参数
如果mask与(2^n - 1)相同,则
返回0
如果dp[mask]与-1不同,则
返回dp[mask]
ma := 0
对于范围从0到n的i,执行以下操作
如果2^i AND mask不为零,则
进入下一个迭代
对于范围从i + 1到n - 1的j,执行以下操作
如果2^j AND mask不为零,则
进入下一个迭代
next := dfs(mask OR 2^i OR 2^j, t+1) + gcd(nums[i], nums[j])*t
ma := next和ma中的最大值
dp[mask] := ma
返回dp[mask]
从主方法中,返回dfs(0, 1)
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解
from math import gcd def solve(nums): n = len(nums) dp = [-1] * (1 << n) def dfs(mask, t): if mask == (1 << n) - 1: return 0 if dp[mask] != -1: return dp[mask] ma = 0 for i in range(n): if (1 << i) & mask: continue for j in range(i + 1, n): if (1 << j) & mask: continue next = dfs(mask | (1 << i) | (1 << j), t + 1) + gcd(nums[i], nums[j]) * t ma = max(next, ma) dp[mask] = ma return dp[mask] return dfs(0, 1) nums = [6,2,1,5,4,3] print(solve(nums))
输入
[6,2,1,5,4,3]
输出
14
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