Python程序:查找数值对之间的最大距离


假设我们有两个数组(非增长的)nums1 和 nums2。索引对 (i, j) 其中 0 <= i < nums1 的大小,并且 0 <= j < nums2 的大小是有效的,如果 i <= j 且 nums1[i] <= nums2[j] 为真。对距离表示为 (j - i)。我们必须从每个有效对 (i,j) 中找到最大距离。如果没有有效的对,则返回 0。

因此,如果输入类似于 nums1 = [60,40,15,10,5],nums2 = [115,30,25,15,10],则输出将为 1,因为这里有效的对是 (0,0), (2,2), (2,3), (3,3), (3,4) 和 (4,4),这里对于对 (2,3) 或对 (3,4) 最大距离为 1。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • 如果 nums1 的最后一个元素 > nums2 的第一个元素,则

    • 返回 0

  • i := 0, j := 0 和 max_dist := 0

  • 当 i < nums1 的大小 时,执行

    • 如果 j < nums2 的大小 且 nums1[i] <= nums2[j],则

      • max_dist := max_dist 和 (j-i) 的最大值

      • j := j + 1

    • 否则,

      • j := j + 1

      • i := i + 1

  • 返回 max_dist

示例

让我们看看下面的实现以获得更好的理解:

def solve(nums1, nums2):
   if nums1[len(nums1)-1] > nums2[0]:
      return 0

   i = j = max_dist = 0
   while i < len(nums1):
      if j < len(nums2) and nums1[i] <= nums2[j]:
         max_dist = max(max_dist, j-i)
         j += 1

      else:
         j += 1
         i += 1

   return max_dist

nums1 = [60,40,15,10,5]
nums2 = [115,30,25,15,10]
print(solve(nums1, nums2))

输入

[60,40,15,10,5], [115,30,25,15,10]

输出

1

更新于: 2021年10月8日

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