Python程序：求解最多k次买卖操作后可获得的最大利润

假设我们有一列数字，名为nums，它按时间顺序表示某公司的股票价格，我们还有一个值k，我们需要找到最多进行k次买卖操作后可以获得的最大利润（必须先买后卖，卖出后再买入）。

例如，如果输入为prices = [7, 3, 5, 2, 3]，k = 2，则输出为3，因为我们可以先以3的价格买入，然后以5的价格卖出，再以2的价格买入，最后以3的价格卖出。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • 定义一个函数dp()。它将接收i、k和bought作为参数。
  • 如果i等于prices的大小或k等于0，则
    • 返回0
  • 如果bought为真，则
    • 返回 (dp(i+1, k-1, False) + prices[i]) 和 dp(i+1, k, bought) 的最大值
  • 否则，
    • 返回 (dp(i+1, k, True) - prices[i]) 和 dp(i + 1, k, bought) 的最大值
  • 在主方法中调用dp(0, k, False)并返回结果。

让我们来看下面的实现，以便更好地理解：

示例

在线演示

class Solution:
   def solve(self, prices, k):
      def dp(i, k, bought):
         if i == len(prices) or k == 0:
            return 0
         if bought:
            return max(dp(i + 1, k - 1, False) + prices[i], dp(i + 1, k, bought))
         else:
            return max(dp(i + 1, k, True) - prices[i], dp(i + 1, k, bought))

      return dp(0, k, False)

ob = Solution()
prices = [7, 3, 5, 2, 3]
k = 2
print(ob.solve(prices, k))

输入

[7, 3, 5, 2, 3], 2

输出

3

更新于：2020年12月3日

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