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法律研究Python程序：使所有片段的异或结果为零
假设我们有一个名为 nums 的数组和另一个值 k。一个片段 [left, right]（left <= right）的异或结果是指所有索引在 left 和 right 之间（包括 left 和 right）的元素的异或结果。
我们需要找到更改数组中元素的最小数量，以使所有大小为 k 的片段的异或结果都等于零。
因此，如果输入类似于 nums = [3,4,5,2,1,7,3,4,7]，k = 3，则输出将为 3，因为我们可以修改索引为 2、3、4 的元素，使数组变为 [3,4,7,3,4,7,3,4,7]。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
LIMIT := 1024
temp := 创建一个大小为 LIMIT x k 的数组，并用 0 填充
对于 nums 中的每个索引 i 和值 x，执行以下操作：
temp[i mod k, x] := temp[i mod k, x] + 1
dp := 创建一个大小为 LIMIT 的数组，并用 -2000 填充
dp[0] := 0
对于 temp 中的每一行，执行以下操作：
maxprev := dp 的最大值
new_dp := 创建一个大小为 LIMIT 的数组，并用 maxprev 填充
对于每一行中的每个索引 i 和值 cnt，执行以下操作：
如果 cnt > 0，则执行以下操作：
对于 dp 中的每个索引 j 和值 prev，执行以下操作：
new_dp[i XOR j] := new_dp[i XOR j] 和 prev+cnt 的最大值
dp := new_dp
返回 nums 的大小 - new_dp[0]
示例
让我们看看以下实现以更好地理解
def solve(nums, k):
LIMIT = 2**10
temp = [[0 for _ in range(LIMIT)] for _ in range(k)]
for i,x in enumerate(nums):
temp[i%k][x] += 1
dp = [-2000 for _ in range(LIMIT)]
dp[0] = 0
for row in temp:
maxprev = max(dp)
new_dp = [maxprev for _ in range(LIMIT)]
for i,cnt in enumerate(row):
if cnt > 0:
for j,prev in enumerate(dp):
new_dp[i^j] = max(new_dp[i^j], prev+cnt)
dp = new_dp
return len(nums) - new_dp[0]
nums = [3,4,5,2,1,7,3,4,7]
k = 3
print(solve(nums, k))输入
[3,4,5,2,1,7,3,4,7], 3
输出
-9
更新于： 2021年10月8日
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