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法律研究Python 中如何实现 Excel 电子表格操作？
假设我们有一个二维矩阵，表示一个 Excel 电子表格。我们需要找到一个包含所有单元格和计算公式的相同矩阵。Excel 电子表格如下所示
| B1 | 7 | 0 |
| 3 | 5 | =A1+A2 |
列名为 (A, B, C...)，行名为 (1, 2, 3....) 每个单元格将包含一个值、对另一个单元格的引用或一个包含数字或单元格引用的运算的 Excel 公式。（例如。"=A1+5"，"=A2+B2" 或 "=2+5"）
因此，如果输入如下所示
| B1 | 7 | 0 |
| 3 | 5 | =A1+A2 |
那么输出将是
| 7 | 7 | 0 |
| 3 | 5 | 10 |
因为 B1 = 7（第一行第二列），而 "=A1 + A2" 是 7 + 3 = 10。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤
定义一个函数 resolve()。它将接收 s
如果 s 是数字，则将其作为整数返回
否则返回 solve(getIdx(s))
定义一个函数 getIdx()。它将接收 s
返回一个列表，其中第一个值是 s 从 1 到末尾的子字符串作为整数，第二个值是 s[0] 的 ASCII 值减去 "A" 的 ASCII 值
定义一个函数 do()。它将接收 a、b 和 op
如果 op 与 "+" 相同，则
返回 a + b
如果 op 与 "-" 相同，则
返回 a - b
如果 op 与 "*" 相同，则
返回 a * b
如果 op 与 "/" 相同，则
返回 a / b
定义一个函数 solve()。它将接收 i 和 j
如果 matrix[i,j] 是数字，则返回该值
否则
s := matrix[i, j]
如果 s[0] 与 "=" 相同，则
对于 s[从索引 2 到末尾] 的每个字符 c，执行以下操作
如果 c 是任何运算符 (+, -, /, *)，则
op := c
退出循环
[a, b] := s [从索引 1 到末尾] 的子字符串，并以 op 为分隔符将其拆分
[aRes, bRes] := [resolve(a) , resolve(b)]
返回 do(aRes, bRes, op)
否则，
返回 solve(getIdx(s))
对于 i 从 0 到矩阵的行数范围，执行以下操作
对于 j 从 0 到矩阵的列数范围，执行以下操作
matrix[i, j] := (solve(i, j)) 作为字符串
返回 matrix
让我们看看下面的实现，以更好地理解
示例
class Solution:
def solve(self, matrix):
def resolve(s):
try:
return int(s)
except:
return solve(*getIdx(s))
def getIdx(s):
return [int(s[1:]) - 1, ord(s[0]) - ord("A")]
def do(a, b, op):
if op == "+":
return a + b
if op == "-":
return a - b
if op == "*":
return a * b
if op == "/":
return a / b
def solve(i, j):
try:
return int(matrix[i][j])
except:
s = matrix[i][j]
if s[0] == "=":
for c in s[2:]:
if c in "+-/*":
op = c
break
a, b = s[1:].split(op)
aRes, bRes = resolve(a), resolve(b)
return do(aRes, bRes, op)
else:
return solve(*getIdx(s))
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
matrix[i][j] = str(solve(i, j))
return matrix
ob = Solution()
matrix = [
["B1", "7", "0"],
["3", "5", "=A1+A2"]
]
print(ob.solve(matrix))输入
[["B1", "7", "0"], ["3", "5", "=A1+A2"] ]
输出
[['7', '7', '0'], ['3', '5', '10']]
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