Python 中如何实现 Excel 电子表格操作？

假设我们有一个二维矩阵，表示一个 Excel 电子表格。我们需要找到一个包含所有单元格和计算公式的相同矩阵。Excel 电子表格如下所示

列名为 (A, B, C...)，行名为 (1, 2, 3....) 每个单元格将包含一个值、对另一个单元格的引用或一个包含数字或单元格引用的运算的 Excel 公式。（例如。"=A1+5"，"=A2+B2" 或 "=2+5"）

因此，如果输入如下所示

那么输出将是

因为 B1 = 7（第一行第二列），而 "=A1 + A2" 是 7 + 3 = 10。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤

• 定义一个函数 resolve()。它将接收 s

• 如果 s 是数字，则将其作为整数返回

• 否则返回 solve(getIdx(s))

• 定义一个函数 getIdx()。它将接收 s

• 返回一个列表，其中第一个值是 s 从 1 到末尾的子字符串作为整数，第二个值是 s[0] 的 ASCII 值减去 "A" 的 ASCII 值

• 定义一个函数 do()。它将接收 a、b 和 op

• 如果 op 与 "+" 相同，则

  • 返回 a + b

• 如果 op 与 "-" 相同，则

  • 返回 a - b

• 如果 op 与 "*" 相同，则

  • 返回 a * b

• 如果 op 与 "/" 相同，则

  • 返回 a / b

• 定义一个函数 solve()。它将接收 i 和 j

• 如果 matrix[i,j] 是数字，则返回该值

• 否则

  • s := matrix[i, j]

  • 如果 s[0] 与 "=" 相同，则

    • 对于 s[从索引 2 到末尾] 的每个字符 c，执行以下操作

      • 如果 c 是任何运算符 (+, -, /, *)，则

        • op := c

        • 退出循环

    • [a, b] := s [从索引 1 到末尾] 的子字符串，并以 op 为分隔符将其拆分

    • [aRes, bRes] := [resolve(a) , resolve(b)]

    • 返回 do(aRes, bRes, op)

  • 否则，

    • 返回 solve(getIdx(s))

• 对于 i 从 0 到矩阵的行数范围，执行以下操作

  • 对于 j 从 0 到矩阵的列数范围，执行以下操作

    • matrix[i, j] := (solve(i, j)) 作为字符串

• 返回 matrix

让我们看看下面的实现，以更好地理解

示例

 在线演示

class Solution:
   def solve(self, matrix):
      def resolve(s):
         try:
            return int(s)
         except:
            return solve(*getIdx(s))

      def getIdx(s):
         return [int(s[1:]) - 1, ord(s[0]) - ord("A")]

      def do(a, b, op):
         if op == "+":
            return a + b
         if op == "-":
            return a - b
         if op == "*":
            return a * b
         if op == "/":
            return a / b

      def solve(i, j):
         try:
            return int(matrix[i][j])
         except:
            s = matrix[i][j]
            if s[0] == "=":
               for c in s[2:]:
                  if c in "+-/*":
                     op = c
                     break
               a, b = s[1:].split(op)
               aRes, bRes = resolve(a), resolve(b)
               return do(aRes, bRes, op)
            else:
               return solve(*getIdx(s))

      for i in range(len(matrix)):
         for j in range(len(matrix[0])):
            matrix[i][j] = str(solve(i, j))

      return matrix

ob = Solution()
matrix = [
   ["B1", "7", "0"],
   ["3", "5", "=A1+A2"]
]
print(ob.solve(matrix))

输入

[["B1", "7", "0"],
["3", "5", "=A1+A2"] ]

输出

[['7', '7', '0'],
['3', '5', '10']]

Arnab Chakraborty

更新于: 2020年11月10日

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