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法律研究类似于 LIKE 操作的 MongoDB 查询操作
对于类似的操作，您可以使用 / searchLetter /。让我们首先创建一个包含文档的集合 −
> db.demo26.insertOne({"StudentName":"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e14c9dc22d07d3b95082e79") } > db.demo26.insertOne({"StudentName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e14c9e022d07d3b95082e7a") } > db.demo26.insertOne({"StudentName":"Jones"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e14ca7222d07d3b95082e7b") } > db.demo26.insertOne({"StudentName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e14ca7622d07d3b95082e7c") }
在 find() 方法的帮助下显示集合中的所有文档 −
> db.demo26.find();
这将产生以下输出 −
{ "_id" : ObjectId("5e14c9dc22d07d3b95082e79"), "StudentName" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e14c9e022d07d3b95082e7a"), "StudentName" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e14ca7222d07d3b95082e7b"), "StudentName" : "Jones" }
{ "_id" : ObjectId("5e14ca7622d07d3b95082e7c"), "StudentName" : "David" }以下是 MongoDB 中使用“LIKE”语句的查询 −
> db.demo26.find({"StudentName":/Jo/});这将产生以下输出 -
{ "_id" : ObjectId("5e14c9e022d07d3b95082e7a"), "StudentName" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e14ca7222d07d3b95082e7b"), "StudentName" : "Jones" }
更新于: 02-Apr-2020
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