OpenCV Python – 如何对图像执行 SQRBox 滤波操作？

我们可以使用cv2.sqrBoxFilter()对图像执行SQRBox 滤波器操作。它计算与滤波器重叠的像素值的归一化平方和。我们使用以下语法：

cv2.sqrBoxFilter(img, ddepth, ksize, borderType)

其中，img是输入图像，ddepth是输出图像深度，ksize是内核大小，borderType是用于推断图像外部像素的边界模式。

步骤

要执行 SQRBox 滤波操作，您可以按照以下步骤操作：

  • 导入所需的库。在以下所有示例中，所需的 Python 库是OpenCV。请确保您已安装它。

  • 使用 cv2.imread() 方法读取输入图像。使用图像类型（例如 png 或 jpg）指定图像的完整路径。

  • 对输入图像应用cv2.sqrBoxFilter()滤波。我们将ddepth、ksize、borderType传递给函数。我们可以调整ksize以获得更好的结果。

sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1), borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)

  • 显示sqrBoxFilter滤波后的图像。

在以下示例中，我们将使用此图像作为输入文件：


示例

在这个 Python 程序中，我们使用 1x1 的内核大小对彩色输入图像应用 SQRBox 滤波器。

# import required libraries
import cv2

# Read the image.
img = cv2.imread('car.jpg')

# apply sqrBoxFilter on the input image
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(img, cv2.CV_32F, ksize=(1,1),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("We applied sqrBoxFilter with ksize=(1,1)")

# Save the output
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

执行后，将产生以下输出：

We applied sqrBoxFilter with ksize=(1,1)

我们将获得以下窗口显示输出：


示例

在这个 Python 程序中，我们使用 5×5 的内核大小对二值图像应用 SQRBox 滤波器。

# import required libraries
import cv2

# Read the image
img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255,cv2.THRESH_BINARY)

# apply sqrBoxFilter on the input image
sqrbox = cv2.sqrBoxFilter(thresh, cv2.CV_32F, ksize=(5,5),
borderType = cv2.BORDER_REPLICATE)
print("We applied sqrBoxFilter with ksize=(5,5)")

# Display the outputs
cv2.imshow('Gray Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Threshold', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('sqrBoxFilter', sqrbox)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

执行后，将产生以下输出：

We applied sqrBoxFilter with ksize=(5,5)

我们将获得以下三个窗口显示输出：




更新于：2022年12月2日

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