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法学如何在OpenCV Python中对两张图像执行按位或运算？
在OpenCV中，彩色（RGB）图像表示为一个三维numpy数组。图像的像素值使用8位无符号整数（uint8）存储，范围从0到255。对两张图像执行按位或运算是在对应图像的这些像素值的二进制表示上执行的。
语法
以下是执行两张图像按位或运算的语法：
cv2.bitwise_or(img1, img2, mask=None)
img1和img2是两个输入图像，mask是掩码操作。
步骤
要计算两张图像之间的按位或运算，您可以使用以下步骤：
导入所需的库OpenCV、Numpy和Matplotlib。确保您已经安装了它们。
import cv2 import numpy as np import matplotlib as plt
使用cv2.imread()方法读取图像。图像的宽度和高度必须相同。
img1 = cv2.imread('waterfall.jpg')
img2 = cv2.imread('work.jpg')
使用cv2.bitwise_or(img1, img2)计算两张图像的按位或运算。
or_img = cv2.bitwise_or(img1,img2)
显示按位或运算后的图像
cv2.imshow('Bitwise OR Image', or_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我们将在下面的示例中使用以下图像作为输入文件。
示例1
在下面的Python程序中，我们对两张彩色图像计算按位或运算。
# import required libraries import cv2 # read two images. The size of both images must be the same. img1 = cv2.imread('waterfall.jpg') img2 = cv2.imread('work.jpg') # compute bitwise OR on both images or_img = cv2.bitwise_or(img1,img2) # display the computed bitwise OR image cv2.imshow('Bitwise OR Image', or_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出
运行此Python程序时，将产生以下输出：
示例2
此Python程序显示了对两张图像应用按位或运算的应用。我们创建了两张图像，第一张是圆形，第二张是相同大小的正方形。
# import required libraries import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # define first image as a circle img1 = np.zeros((300, 300), dtype = "uint8") img1 = cv2.circle(img1, (150, 150), 150, 255, -1) # define second image as a square img2 = np.zeros((300,300), dtype="uint8") img2 = cv2.rectangle(img2, (25, 25), (275, 275), 255, -1) # perform bitwise OR on img1 and img2 or_img = cv2.bitwise_or(img1,img2) # Display the bitwise OR output image plt.subplot(131), plt.imshow(img1, 'gray'), plt.title("Circle") plt.subplot(132), plt.imshow(img2,'gray'), plt.title("Square") plt.subplot(133), plt.imshow(or_img, 'gray'), plt.title("Bitwise OR") plt.show()
输出
运行此Python程序时，将产生以下输出：
更新于：2022年9月28日
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